Robo6log.ru

Финансовый обозреватель
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Инструменты анализа это

Инструменты анализа данных: что, для кого и для чего?

Сегодня на рынке представлено множество решений для анализа накопленных компанией данных. Неспециалисту трудно разобраться: с чего начать, какие программные решения нужны, чем эти решения могут быть полезны. Попробуем разобраться.

До недавнего времени считалось, что анализ данных – это работа специалистов-аналитиков, технических профессионалов, имеющих серьезные знания в области IT, математики и статистики.

Но бизнес-среда меняется. И анализ данных теперь необходим не только для принятия важных стратегических решений на уровне всей компании в целом. Любой менеджер по рекламе, маркетингу, складской специалист испытывает потребность принимать в своей работе взвешенные решения, подкрепленные аналитическими знаниями (а не только интуицией).

Или другая ситуация: есть собственник бизнеса, который желает отслеживать определенные показатели бизнеса ежедневно, практически в реальном времени. Неужели нужно нанимать аналитика или целый штат специалистов? Конечно, нет.

Автоматизированные инструменты анализа данных

Сегодня рынок предлагает достаточное количество автоматизированных систем для аналитики, которые не требуют специальных знаний в области IT или статистики. Все, что вам нужно сделать, — это скачать программу к себе на компьютер (ноутбук) и запустить ее.

Такие программы помогут неспециалисту разобраться с различными задачами анализа данных. Например, программное решение Tableau имеет следующие возможности:

  • Подключить множество источников данных (CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрика, колл-трекинг, Excel и многие другие)
  • Построить красивую и понятную визуализацию – интерактивный график, диаграмму (с возможностью сравнения по периодам, «углубления» внутрь графика: если вы построили отчет по контекстной рекламе, то на одном графике вы сможете кликнуть и углубиться до данных по каждой отдельной кампании)
  • Не требуется глубоких профессиональных знаний IT или статистики
  • Простой интерфейс (обучиться работе с программой можно за 2 дня, это подтверждают наши практикумы)
  • Невысокая стоимость лицензии (от 2000 рублей в месяц на март 2018 года)

Такие программы значительно упрощают аналитику, при этом облегчая и автоматизируя процесс принятия решений – все данные доступны вам круглосуточно и обновляются практически в реальном времени (не нужно полдня ждать, пока вам сделают отчет).

Компании, которые уже работают с Tableau, отмечают, что если в табличных формах составление отчета занимало до 6 часов в день, то вместе с Tableau на отчет уходит не более 15 минут!

Инструменты для обработки данных

Нередко в данных содержатся ошибки:

  • Неточные данные
  • Задваивание информации
  • Нет унификации

В этом случае сначала с данными нужно работать через Alteryx. Платформа Alteryx разработана для обработки данных и осуществления различные формы предиктивного, статистического и пространственного анализа. Загрузка данных, обработка, создание модели и визуализация – всё в рамках одного программного продукта.

Alteryx Designer готовит данные для аналитиков, беря на себя работу по очистке, обогащению, дата-блендингу и пр. Готовый поток данных даёт возможность провести анализ за несколько часов, а не недель, как это происходит при использовании традиционных подходов.

Инструменты для хранения данных

Когда данных становится ооооочень много, пора обращаться к хранилищам данных. Мы используем программное решение Vertica (кстати, именно на этом решении раньше работал Facebook – то есть теперь понятны масштабы «ооочень много данных»?).

В чем же преимущество Vertica? На наш взгляд, оно неоспоримо – это быстрый поиск и анализ информации, практически в реальном времени. Это стало возможно благодаря колоночному хранению данных – именно эта особенность позволяет практически мгновенно получать результаты некоторых классических функций, например количество строк в выборке.

А если использовать Vertica как big data для анализа больших данных, а в качестве инструмента визуализации – Tableau, у вас появляются невероятные возможности в анализе данных: вы сможете принимать решения онлайн, в режиме реального времени.

Анализируйте ваши данные быстро, легко и красиво!

  • Если у вас появились вопросы, напишите или позвоните нам. Мы любим отвечать на вопросы и знаем все про анализ данных и программные решения:
    — напишите нам
    — позвоните нам +7 499 391-2984

Маркетинговый анализ рынка: виды, методы, инструменты анализа

Здравствуйте, уважаемый(ая) коллега! В сегодняшней статье речь пойдет о маркетинговом анализе. Ведь такой анализ определяет успех деятельности абсолютно любой организации или ИП. Маркетинг определяет взаимоотношения предприятия или индивидуального предпринимателя с внешней средой с помощью изучения и проведения маркетингового анализа, направленного на выявление конкурентных позиций предприятия (ИП) и его потенциальных возможностей на соответствующем рынке. Поэтому в этой статье мы с вами подробно рассмотрим, что собой представляет маркетинговый анализ и каким образом он проводится.

Содержание:

1. Что такое маркетинговый анализ и для чего он нужен?

В век общедоступности информации, зачастую, люди начинают заниматься бизнесом “вслепую”, не изучив рынок конкурентов, портрет потребителей, целевую аудиторию и так далее. Осведомлен, значит вооружен. Чтобы у вас не возникло проблем на этапе создания бизнеса или в случае, если они уже возникли, советую вам обратиться к маркетинговому анализу.

Многие скажут, что это дорогая услуга, но, поверьте, она очень быстро окупается. Если же вы все-таки не намерены тратить средства, можно попробовать провести данное исследование предприятия самостоятельно. Давайте пробежимся по основным понятиям.

Маркетинг — это наука, изучающая потребности рынка в товарах и/или услугах.

Читать еще:  Анализ организационной культуры

Маркетинговый анализ — это комплексное изучение рынка продуктов и услуг, а также разработка стратегии деятельности предприятия.

Такое понятие как “рынок” в науке “маркетинг” имеет два, близких по духу, значения. Рынок, как совокупность отношений между продавцом и покупателем и рынок, как совокупность социально-экономических отношений, в рамках которых производится удовлетворение всех участников посредством товарооборота.

Вся наука маркетинга строится на теории 4P.

Что же это за теория?

Она получила свое название из-за четырех составляющих:

  1. Product — продукт
  2. Price — цена
  3. Promotion — продвижение
  4. Place — место.

Таким образом, основной целью маркетингового анализа является изучение всех четырех составляющих теории 4P и разработка дальнейшей стратегии движения предприятия.

2. Задачи маркетингового анализа

Ученые-маркетологи выделяют 7 основных задач маркетингового анализа. Давайте более подробно рассмотрим каждую из них.

1. Изучение рынка и обоснование тенденций рост/падения рынка

Как вы уже поняли, в понятие “рынок” в маркетинге вкладывают не место, на котором продают товары, а совокупность отношений между продавцом и потребителем, каждый из которых имеет свои цели и задачи, потребности, материальные ценности и так далее. Таким образом, задача изучения рынка носит комплексный характер: от конкурентов до потребителей.

2. Анализирование основных факторов, влияющих на спрос товара/услуги

Факторов, которые могут повлиять на спрос того или иного товара или услуги может быть бескрайнее множество. Может влиять сезонность, часы работы, неправильно выявленная целевая аудитория, неверная ценовая политика, нецелевые акции и так далее. Данная задача кроется в том, чтобы выявить, изучить и устранить проблемы.

3. Анализ ценообразования предприятия

Данная задача является одной из ключевых и первоочередных в проведении анализа маркетинговой деятельности фирмы. С помощью применения определенных методов выявляется тенденция роста или падения цен, производится сравнительный анализ цен конкурентов и путем расчетов выверяются те цены, которые наиболее благоприятны для продавца и потребителя в данный период времени.

4. Изучение и выявление реальных и потенциальных конкурентов предприятия

Зачастую, предприниматели, толком не изучив конкурентную среду и конкурентоспособность своей фирмы, допускают серьезные ошибки в построении стратегии развития бизнеса. Решение задачи изучения и выявления реальных и потенциальных конкурентов способствует грамотной расстановке сил, а также формированию уникального торгового предложения, которое будет выделять вашу организацию среди многих других.

5. Оценка конкурентоспособности предприятия в целом, выявление способов повышения конкурентоспособности

6. Проведение полного SWOT-анализа

SWOT-анализ — это изучение сильных и слабых сторон предприятия, а также возможностей и угроз. SWOT-анализ является одним из инструментов маркетингового анализа и помогает увидеть полную картину.

SWOT-анализ — это оценка внутреннего и внешнего состояния компании, позволяющая наглядно увидеть все слабые и сильные стороны.

  • Strengths – сильные стороны;
  • Weakness – слабые стороны;
  • Opportunities – возможности;
  • Threats – угрозы.

Посмотреть наглядный пример SWOT-анализа вы сможете в этой статье.

7. Подбор наиболее эффективных методов и форм сбыта продукции, разработка маркетинговой стратегии предприятия

Таким образом, мы выявили 7-мь основных задач маркетингового анализа, решив которые, можно будет увидеть полную картину деятельности предприятия, как его внутреннюю, так и внешнюю стороны.

3. Виды маркетингового анализа

Маркетинговый анализ может быть нескольких видов, отличаться как по способам и формам проведения, так и по обширности анализируемых сведений.

  1. Маркетинговый анализ рынка — самый распространенный вид маркетингового анализа. Изучение тенденций и процессов рынка. Анализ экономических, географических, законодательных, демографических и других факторов рынка позволяет составить прогноз развития рынка, разработать конкурентоспособную стратегию и осуществить сегментацию рынка, выявить наиболее приемлемую рыночную нишу.
  1. Маркетинговый анализ конкурентов позволяет выявить сильные и слабые стороны предприятия. Разработать грамотную маркетинговую стратегию.
  1. Анализ маркетинговой стратегии предприятия . Анализ существующей маркетинговой деятельности предприятия позволяет произвести ее корректировку, направить деятельность организации в прибыльное русло. Зачастую неэффективная маркетинговая стратегия предприятия является одним из факторов его убыточности.
  1. Исследование внутренней среды предприятия ставит своей задачей сопоставление внутренних и внешних процессов, чтобы привести их работу к единому слаженному механизму.
  1. Исследование целевой аудитории и целевого потребителя . Данный вид маркетингового анализа позволяет увидеть четкий и понятный портрет потребителя ваших товаров или услуг, а, следовательно, грамотно продумать маркетинговую стратегию предприятия, подобрать возможные бонусы и продумать подход. Если разновидностей потребителей много или группа достаточно большая, тогда их делят по сегментам, объединяющим признакам.
  1. Маркетинговый анализ посредников позволит увидеть потенциальных партнеров вашей компании и просчитать партнерскую программу для дальнейшего расширения.
  1. Анализ внутренней маркетинговой среды предприятия — этот вид направлен на исследование реальной конкурентоспособности предприятия.

Итак, мы с вами рассмотрели основные виды маркетингового анализа, давайте перейдем к методам.

4. Методы маркетингового анализа

Метод анализа маркетинговой деятельности организации — это способ изучения, измерения и обобщения процессов, явлений и влияний внешних и внутренних факторов на деятельность организации в условиях рыночной экономики.

Выбор метода маркетингового анализа — очень серьезный момент, зависящий напрямую от цели и задачи исследования в целом.

В данном пункте статьи мы рассмотрим методы маркетингового анализа, исходя из его видов.

Итак, мы рассмотрели основные виды маркетингового анализа и методы к ним прилагающиеся.

Так как данная статья носит больше информационный характер, нежели практический, мы не будем подробно рассматривать каждый метод.

Читать еще:  Конкурентный анализ отрасли

5. Выводы

В завершении данной темы хочется сказать, что такая наука, как маркетинг и инструменты маркетингового анализа играют ключевую роль в построении долгосрочного и прибыльного бизнеса.

Маркетинговый анализ применим как на этапе планирования бизнеса, так и на любой другой стадии уже действующего.

И напоследок, предлагаю вам посмотреть небольшое видео о проведении маркетингового исследования:

На этом моя статья подошла к концу. Надеюсь, что изложенный в ней материал был для вас полезен. Желаю вам удачи и до встречи в следующих статьях.

10 инструментов аналитики, которые стоит внедрить прямо сейчас

Без понимания точечных аспектов маркетинга и продаж сложно корректировать стратегию и принимать верные решения. Любые эксперименты, гипотезы лучше тестировать в связке с инструментами аналитики.

В этой заметки мы поделимся 10 инструментами для аналитики, которые вы можете внедрить у себя. Поверьте, много цифр и показателей — это меньше головной боли и впустую слитых денег на маркетинг.

№1. Google Analytics

Самый распространенный, известный инструмент, который многие недооценивают. Кажется, что слишком много функций и настроек, но в реальности — нужно просто правильно всё настроить под себя.

Из интересных возможностей:

  • дашборды — можно вывести на 1 экран все важные данные: источники трафика, аудитория, конверсия, рекламные кампании, посещаемость и т.д.;
  • отчеты на почту — в том же дашборде можно настроить регулярную отправку отчета на вашу почту, так точно не упустите важные изменения;
  • Intelligence Events — настройка умных уведомлений на вашу почту, например, можно задать параметры, чтобы система отправляла предупреждение “трафик упал на 20%”, “конверсия снизилась на 50%” и т.д.

№2. Яндекс.Метрика

Похожий аналитический инструмент, но больше заточенный под поисковую систему Яндекс. Среди интересных возможностей:

  • вебвизор — сохраняет историю просмотров пользователей, можно посмотреть, как они себя ведут на странице сайта, что нажимают, на чем останавливаются;
  • карта кликов — инструмент, который показывает, куда чаще всего кликают, переходят пользователи: так можно определить, что одна из важных кнопок остается без внимания пользователей или призыв в блоке слабый;
  • аналитика форм — дает полную картину о том, как люди заполняют поля, даже если они не отправляют форму: можно понять, какое поле сужает воронку, отталкивает пользователя.

№3. К50

Такой себе комбайн, который собирает данные из разных аналитических систем, включая вашу CRM, и выводите это в единый дашборд.

  • Можно агрегировать данные из «Яндекс.Директа», «Яндекс.Метрики», Google Analytics, Google AdWords и CRM.
  • На дашборде можно выстроить всю систему маркетинга и продаж, понять объемы транзакций, стоимость привлечения клиента и т.д.

№4. Serpstat

В большей мере этот инструмент заточен под аналитику с точки зрения SEO, но этим не ограничивается.

  • Одна из главных фишек — возможность проанализировать сайты конкурентов: их трафик, поисковые запросы, рекламные объявления.
  • Благодаря отдельным инструментам можно определить, какие ключевые фразы и направления вы упускаете в продвижении.

№5. Kissmetrics

Функциональный инструмент аналитики, который фокусируется на детальном сборе информации о пользователях. Среди интересных фишек:

  • Сохраняет целый портреты пользователей и историю взаимодействия с ними.
  • Гибкие возможности для A/B тестов и интеграции с разными сервисами: соцсети, мессенджеры, CRM.
  • Понятный интерфейс и легкие настройки для автоматизации событий вроде рассылки.

№6. Chartbeat

Специализированный инструмент для контент-аналитики. Его используют такие медиа как: The New York Times, CNN, The Telegraph.

  • Показывает детальную картину по тому, как пользователи взаимодействуют с контентом.
  • Есть отображение всех данных в режиме реального времени.
  • Отслеживание статистики по социальным сетям: например, какие ваши материалы из блога, куда и как часто репостят посетители.
  • Есть внутренние метрики и показатели по вовлеченности, трендовости и т.д.
  • Много инструментов для оптимизации контента: тесты разных заголовков, отслеживание CTR в разных блоках контента, рекомендации, какие материалы стоит вывести на главную и т.д.

№7. Oribi

Относительно новый, комплексный инструмент аналитики, который заточен под автоматизацию и удобную работу с массивом данных.

  • Сервис анализирует все события, конверсии, формы на сайте и вносит их в дашборд.
  • Даже если вы меняете код события или базовые настройки, сервис это замечает и все равно отслеживает данные.
  • Сохраняет историю пути потенциального клиента, например: день 1 — зашел на главную, день 5 — зашел в блог, подписался на рассылку, день 13 — из рассылки перешел на страницу услуги и оформил заказ.

№8. Moz Pro

Еще один инструмент, который фокусируется на digital и SEO. Считается одним из лучших на рынке для тех, кто комплексно занимается оптимизацией и привлечением пользователей из поисковых систем.

  • Умеет анализировать не только данные по вашим позициям, но и сравнивает с конкурентами.
  • Есть встроенный алгоритм для анализа страниц сайта и рекомендаций, что и как конкретно улучшить на странице.
  • Гибкие возможности по построению ссылочной базы, анализу потенциально выгодных ключевых фраз для продвижения.

№9. Optimizely

Важный инструмент аналитики для тех, кто часто проводит тесты, экспериментирует с разными форматами, блоками, УТП на страницах сайта.

  • Понимает мельчайшие отличия в тестах — вплоть до разного варианта заголовка в одном блоке.
  • Есть возможность интеграции с другими сервисами аналитики для более детальных и объективных сравнений.
  • Удобный интерфейс и наглядные дашборды для быстрого сравнения результатов.
Читать еще:  Анализ факторов инфляции

№10. Looker

Мощный софт для сбора больших данных и структурировании информации. Он вряд ли подойдет новичкам и малому бизнесу, но его часто использует средний бизнес и большие корпорации.

  • Есть детализированная карта пути каждого посетителя — от первого клика до конверсии и последующих сделок.
  • Гибкие настройки по аналитике рекламных кампаний с выводом всех KPI: CPC, CTR & CPA.
  • Аналитика ROMI, отслеживания движения по сделкам, транзакциям.
  • Отдельные дашборды о том, откуда и с какими показателями поступают новые лиды.

Разумеется, не стоит пытаться внедрить все эти инструменты аналитики за один раз. Присмотритесь к возможностям и тому, что у вас есть сейчас. Базово рекомендуем устанавливать обязательно: Google Analytics и/или Яндекс. Метрику.

Затем можно смотреть в сторону точечных решений, которые нужны под ваши задачи. Лично мы сейчас размышляем над Chartbeat, потому что это помогает делать контент-маркетинг более эффективно.

Инструменты анализа данных для неспециалистов: что? кому? зачем?

С этого материала мы начинаем серию статей об инструментах анализа данных для неспециалистов. Для чего нужны подобные программные средства, чем и кому они полезны? На все эти вопросы мы постараемся ответить в нашей сегодняшней статье.

Бизнес-анализ vs data mining

Анализ данных долгое время был уделом узких специалистов: только настоящие профи, подкованные в вопросах математики, информатики и статистики и обладающие опытом работы с большими данными могли детально разобраться в хитросплетениях вопросов, касающихся больших данных, и эффективно применять на практике абстрактные методологии и разнообразные сложные инструменты анализа данных. По большому счету, ситуация и сейчас остается прежней, однако сегодня анализ данных интересует компании в гораздо более широком смысле этого слова.

Базовые концепции дисциплины, применимые к исследованию требований клиента и внутренних процессов компании, направленному на достижение конкурентных преимуществ и необходимых результатов, получили общее название бизнес-анализ. И это – уже скорее к вопросу о менеджменте. И к менеджерам.

Понятное дело, большинство специалистов по финансам, планированию или, например, рекламе далеко не всегда являются одновременно экспертами в data mining . Но это не значит, что в своих целях они не могут использовать инструменты анализа данных. Естественно, результат не будет отвечать требованиям интеллектуального анализа данных (в том смысле, каким его понимает даталогия), но этого и не требуется.

Нужно понимать, что целью бизнес-анализа является не построение некоего точного прогноза, а разработка модели, которая поможет принять некое решение. А на это, при условии правильно подобранного программного обеспечения, способен и условный «дилетант» анализа данных.

Инструменты для непрофессионалов: в чем фишка?

Новый инструментарий призван помочь неспециалисту разобраться с разнообразными задачами анализа данных. При этом многие из них вообще не требуют программирования, кое-какие сводят его к минимуму, а самые продвинутые – помогают объединить создание кода, визуализацию и отчеты в один рабочий поток. В большинстве своем эти программные продукты осуществляют анализ наборов данных, однако некоторые помогают еще и с интерпретацией результата.

Главным же преимуществом нового, упрощенного инструментария является его ценная внутренняя функция – способность предоставлять информацию, на основе которой неспециалист сможет оценить, является ли задача тривиальной или же для ее решения требуется участие эксперта. Естественно, компаниям невыгодно держать целый штат высококлассных специалистов по анализу данных – зато обучить потенциально вовлеченных сотрудников работе с программой – вполне реально. В идеале этим смогут заниматься профессиональные бизнес-аналитики; самые сложные же задачи всегда можно поручить одному-двум экспертам, которых сегодня может позволить себе любая уважающая себя компания.

Инструменты неспециалиста: примеры

В целом, инструменты анализа данных, созданные специально для тех, кто не является экспертом в data mining , однако нуждается в решении смежных задач, делятся на две группы:

  • Инструменты визуализации и упрощенного статистического анализа. Например, это стартапы 2013 года DataHero и Statwing , которые, кроме всего прочего, предлагают пользователю построить тот вид диаграмм, который, по мнению программы, лучше всего подходит для визуализации конкретного набора данных. Statwing обладает еще и статистическим инструментарием, позволяя пользователю проводить над данными несколько вариантов стандартных статистических тестов и впоследствии выгружать подробнейшие отчеты.
  • Инструменты статистического анализа и машинного обучения. Среди подобных программных продуктов можно выделить BigML , Skytree и Datameer Smart Analytics , которые облегчают бизнес-пользователям такие задачи как применение алгоритмов машинного обучения к наборам данных (причем Datameer позволяет работать с действительно большими объемами данных).

Резюме

Сегодня на рынке представлено большое разнообразие инструментов для неспециалистов, позволяющих работать с данными. Об этих инструментах мы подробно расскажем в следующих статьях. Однако хотелось бы еще раз подчеркнуть: непрофессионал, конечно, может приобрести соответствующее ПО, но при этом он должен помнить о мере ответственности — самостоятельное применение методов data science может негативно отразиться на работе компании и качестве принимаемых решений. Такие инструменты скорее подходят для получения базового опыта в работе с данными и экспериментов, которые заведомо не должны влиять на глобальные бизнес-процессы.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector