Robo6log.ru

Финансовый обозреватель
29 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Источники данных для оперативного анализа

Реферат Главная задача оперативного анализа. Содержание оперативного экономического анализа. Оперативный анализ включает. Источники информации для оперативного анализа. Оперативный анализ ритмичности производства продукции и объема отгруженной продукции.

Предмет: Бухгалтерский учёт. Добавлен: 01.03.2007. Год: 2007. Уникальность по antiplagiat.ru: 67784 руб.).
Применяя метод сравнения для оценки влияния остатков готовой продукции на складе и объема выпуска продукции за 1 апреля на объем отгруженной продукции за 1 апреля 2001 года, делаем следующие выводы: незначительные отклонения показателей по остаткам готовой продукции на складе не оказали особого влияния на объем отгруженной продукции. Тогда как выпуск продукции за 1 апреля значительно превысил плановый показатель и в значительной степени повлиял на объем отгруженной продукции за анализируемые сутки. Поэтому объем отгруженной продукции за 1 апреля 2001 года превысил планируемую сумму.
3) выяснение конкретных причин действия отдельных факторов и установление виновников недостатков.
Анализируя причины снижения выпуска продукции в первой и второй декадах марта 2001 года по сравнению с плановыми показателями, выявлено, что резко снизилась численность производственных рабочих из-за эпидемии гриппа в данный период времени, следовательно, и производительность труда упала. В третьей декаде марта рабочие заняли свои места и работали сверхурочно, чтобы догнать плановые показатели по выпуску продукции за март.
1 апреля объем отгруженной продукции превысил плановый показатель, так как продукции было произведено больше плана. Причиной этому послужило занижение планового показателя в связи с учетом временной нетрудоспособности многих рабочих во время составления плана на апрель 2001 года.
Вышеуказанные причины объективны, поэтому виновных нет.
4) разработку и осуществление мероприятий, направленных на устранение отрицательных факторов, распространение передового опыта.
Необходимо в будущем проводить профилактические медицинские мероприятия (прививки, санация, госпитализация и т.п.) для избежания всеобщей эпидемии гриппа среди работающих на предприятии.
Задание 2

ЗАДАЧА
Составить товарный баланс реализованной продукции. Используя его определить факторы изменения количественного объема реализованной продукции в отчетном году по сравнению с предыдущим годом. Определить влияние факторов (количества и цен) на изменение стоимости реализованной продукции.
Остатки нереализованной продукции на складе предприятия и объем выпуска продукции характеризуются следующими данными:
(шт.)

6.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. — М.: Экоперспектива, 1998.

7.Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. — М.: Финансы и статистика, 2000.

8.Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности предприятий торговли и общественного питания. — Минск: Вышейшая школа, 1990.

Оперативный экономический анализ

Главной задачей оперативного анализа является постоянный контроль за рациональным функционированием хозяйственной системы, выполнением плановых заданий, процессами произво- детва и реализацией продукции, а также своевременное выявле­ние и использование текущих внутрипроизводственных резервов с целью обеспечения и опережения выполнения бизнес-плана.

Оперативный экономический анализ в отличие от текущего приближен во времени к моменту совершения хозяйственных операций. Он основывается на данных первичного учета (опера­тивно-технического, бухгалтерского и статистического) и не­посредственного наблюдения за процессом производства, бесе­дах с работниками. Вследствие этого с его помощью легче вскрывать причины недостатков в работе и их конкретных виновников, выявлять резервы и своевременно принимать соот­ветствующие меры.

Особенно эффективны результаты оперативного анализа, ес­ли он сочетается с внутрихозяйственным расчетом цехов, участ­ков, бригад, подрядной формой организации труда. В этом случае сами руководители материально заинтересованы в быстрейшем выявлении недостатков, просчетов в работе, неиспользованных резервов. В то же время такой анализ способствует укреплению внутреннего коммерческого расчета, так как позволяет постоян­но оценивать итоги работы и вовремя устранять неполадки.

В настоящее время устойчивой тенденцией изменения орга­низационных структур производства и управления становится расширение хозяйственной самостоятельности отдельных под­разделений, преобразование их в бизнес-единицы, несущие отве­тственность за результаты своей деятельности и самостоятельно разрабатывающие хозяйственный механизм управления (дивизи­ональные распределенные структуры). В этом случае оператив­ный анализ деятельности такого подразделения становится осно­вой экономичной реализации бизнес-плана, разработанного в центральных органах управления, и базой стимулирования кол­лектива подразделения.

Оперативный анализ представляет систему повседневного изу­чения выполнения плановых заданий с целью быстрого вмешатель­ства в необходимых случаях в процесс производства для обеспечения непрерывного и эффективного функционирования хозяйственного комплекса.

Оперативный экономический анализ охватывает:

определение отклонений от бизнес-плана по основным каче­ственным и количественным показателям работы предприятия в целом и его подразделений за смену, сутки, пятидневки, декады;

оценку степени влияния различных факторов на отклонения от плана (норм) по этим показателям;

выяснение конкретных причин действия отдельных факто­ров, установление виновников недостатков;

быструю разработку и осуществление мероприятий, направ­ленных на устранение отрицательных факторов, распростране­ние передового опыта.

Вместе с тем следует отметить, что в условиях рыночной эко­номики границы оперативного анализа существенно расширя­ются, в частности все в большей мере охватывают финансовые показатели и проникают в сферу финансового учета и анализа. Так, все чаще ставится вопрос об оперативном анализе выручки от реализации, оперативном анализе денежных потоков и т.п.

В первую очередь оперативному анализу подвергаются хоз­расчетные показатели деятельности предприятия и его подразде­лений. Но для более полного выявления внутрипроизводствен­ных резервов необходим повседневный анализ и других эконо­мических показателей.

Источниками информации для проведения такого анализа являются: первичная документация, данные бухгалтерского и оперативно-технического учета, а также материалы личного наб­людения. Чаще в этих документах экономические показатели да­ются в натуральном выражении. Исследование именно натураль­ных показателей — отличительная черта оперативного анализа.

Новый импульс развитию оперативного анализа придали сов­ременные средства связи и программные продукты, позволяю­щие организовать мониторинг результатов деятельности пред­приятия и использования производственных ресурсов. Следует особо подчеркнуть, что в настоящее время термин «мониторинг» наиболее часто употребляется и практически заменил термин «оперативный учет и анализ», хотя это не синонимы. Монито­ринг — лишь форма снятия данных о ходе производства, а опера­тивный анализ — методика наблюдения, т.е. изменение какого-то показателя отслеживается, что является эталоном оценки сло­жившегося уровня показателя и т.д. В этой связи для результатив­ной организации мониторинга важно обосновать методическую базу его проведения.

Читать еще:  Анализ структурных изменений

Оперативный анализ традиционно связан с нормативным ме­тодом учета; его задачей в этом случае становятся выявление от­клонений, анализ их причин и поиск методов устранения и лока­лизации или распространения,

В этой связи при выборе объектов оперативного анализа учи­тывается их изменчивость, т.е. постоянное наращивание или списание (расход материалов, загрузка оборудования, поступле­ние и отток денежных средств). Основная часть объектов опера­тивного анализа представляет собой простые первичные показа­тели, связанные с использованием конкретных факторов произ­водства (материальных, трудовых, производственных, денежных ресурсов).

Комплексные показатели, которые формируются при учете разновременно используемых средств (себестоимость, прибыль), становятся объектами ретроспективного анализа.

Другая характерная черта оперативного анализа — его отно­сительная неточность, связанная с приближенностью в расчетах. Например, нельзя точно рассчитать на любой день месяца фак­тическую себестоимость выпущенной продукции; по отдельным статьям объем затрат приходится брать по нормативным уров­ням; нельзя точно определить влияние на прибыль себестоимос­ти продукции, так как заранее не известно, какая часть продук­ции будет реализована в данном месяце, а какая — в последую­щем. Но и этот недостаток не снижает значение оперативного анализа.

Большие перспективы повышения точности и быстроты опе­ративного анализа при одновременном снижении его трудоем­кости открываются в связи с автоматизациией систем учета и уп­равления на предприятии.

Оперативный анализ показателей осуществляется с исполь­зованием новых программных продуктов. Так, для оперативного управления основным производством предусмотрено решение задач оперативного учета и анализа процесса производства по це­хам и предприятию в целом; учета и анализа брака; использова­ния оборудования. Отгрузка и реализация продукции анализиру­ются на основе программ управления сбытом; использование ра­бочей силы — в системе управления кадрами и т. д.

Оперативный анализ в современных условиях становится важным элементом бюджетирования, оперативного контроллин­га и способствует принятию своевременных регулировочных ре­шений, которые остро необходимы при быстро меняющихся ус­ловиях, высоких коммерческих и финансовых рисках.

Оперативный анализ является важной предпосылкой поддер­жания пропорциональности загрузки и полного использования производственного потенциала и ритмичности производства. Та­кая задача становится особенно важной, если предприятие гибко реагирует на спрос и постоянно меняет ассортиментную прог­рамму, обеспечивая своевременное выполнение заказов. В этом случае приходится перераспределять заказы, поддерживая равно­мерность загрузки оборудования, рабочих и использования пар­тий материальных ценностей.

Таким образом, независимо от вида и типа производства для быстрого реагирования на меняющиеся условия внешней среды предприятия должны обеспечить постоянное наблюдение и ана­лиз за использованием ресурсов и выполнением своих обяза­тельств и своевременно принимать корректирующие решения.

Источники данных для проведения анализа

Аналитическая работа на предприятии осуществляется специальной группой. Она может быть автономной или включённой в какое-либо подразделение. В последнее время создаются подразделения контроллинга, в чьи функции в качестве основной включается эта деятельность. В отдельных, особо сложных ситуациях пользуются услугами консультантов. На малых предприятиях эта работа может быть возложена на одного из заместителей руководителя или эксперта.

Дня уяснения функций ИАС необходимо изучить информационный обмен, связанный с аналитической работой. В общей постановке анализ основан на переработке информации, которую аналитики должны где-то получить, и выдаче информации заинтересованным лицам или организационным единицам. Место аналитического процесса в цепочке других, связанных с управлением процессов показано на рисунке 5.

Рисунок 5. Место анализа в цепочке принятия управленческих решений

Все источники информации для анализа можно разделить на внутренние и внешние.

К внутренним источникам относятся:

· бухгалтерский учёт, включая аналитический и складской;

· материалы различных исследований и обследований, выполненных на предприятии;

· текущая документация, в том числе материалы ревизий и аудиторских проверок и т.д.;

· зафиксированные данные опросов;

· информация из баз данных, эксплуатирующихся на предприятии ЭИС и автономных автоматизированных рабочих мест (АРМ);

Из перечисленных видов учёта бухгалтерский и статистический относятся к обязательным видам учёта.

К внешним источникам информации относятся:

· установочная информация из государственных органов и вышестоящих организаций (для зависимых предприятий) это правовые и руководящие документы, инструкции и т.д., определяющие условия функционирования,

· информация из специализированных информационных организаций и их информационных хранилищ, к ним относятся различные фонды, финансовые и биржевые и т.д.;

· библиотечные фонды и информационные хранилища;

· средства массовой и специализированной информации;

· глобальные информационные ресурсы, например сеть Интернет и другие;

· данные деловой разведки и прочие возможные источники информации.

С другой стороны служба анализа выдает информацию заинтересованным потребителям. Основные её потребители — лица, принимающие решения (ЛПР).

На предприятии должен быть установлен порядок доступа к такой информации по причине её особой ценности и подчас конфиденциальности.

С точки зрения аналитических систем информацию можно разделить на:

Агрегированные данные. Пользователя, занимающегося анализом, редко интересуют детализированные данные. Более того, чем выше уровень пользователя (руководителя, управляющего, аналитика), тем выше уровень агрегации данных, используемых им для принятия решения. Рассмотрим в качестве примера фирму по продаже автомобилей. Коммерческого директора такой фирмы мало интересует вопрос: «Какого цвета «Жигули» успешнее всего продает один из ее менеджеров — Петров: белого или красного?» Для него важно, какие модели и какие цвета предпочитают в данном регионе.

Исторические данные. Важнейшим свойством данных в аналитических задачах является их исторический характер. После того как зафиксировано, что Петров в июне 2004г. продал 2 автомобиля «Волга» и 12 автомобилей «Жигули», данные об этом событии становятся историческим (свершившимся) фактом. И после того, как информация об этом факте получена, верифицирована и заведена в БД, она может быть сколько угодно раз считана оттуда, но уже не может и не должна быть изменена.

Другим неотъемлемым свойством исторических данных является обязательная спецификация времени, которому эти данные соответствуют. Причем время является не только наиболее часто используемым критерием выборки, но и одним из основных критериев, по которому данные упорядочиваются в процессе обработки и представления пользователю.

Читать еще:  Содержательные теории мотивации основаны на анализе

Во многих организациях используются как общепринятые, так и собственные календарные циклы (финансовый год может начинаться не в январе как календарный, а, например, в июне); время является стандартным параметром практически любой аналитической, статистической или финансовой функции (прогноз, нарастающий итог, переходящий запас, скользящее среднее и т.д.).

Прогнозируемые данные. Когда говорится о неизменности и статичности данных в аналитических системах, имеется в виду неизменность исключительно исторических данных (данных, описывающих уже произошедшие события). Такое предположение ни в коем случае не распространяется на прогнозируемые данные (данные о событии, которое еще не происходило). И этот момент является весьма существенным.

Например, если мы строим прогноз об объеме продаж на июнь 2005г. для менеджера Петрова, то, по мере поступления фактических (исторических) данных за 2004г., эта цифра может и будет многократно изменяться и уточняться. Более того, достаточно часто прогнозирование и моделирование затрагивает не только будущие, еще не произошедшие, но и прошлые, уже свершившиеся события. Например, анализ: «а, что будет (было бы). если (бы). «, строится на предположении о том, что значения некоторых данных, в том числе и из прошлого, отличны от реальных.

На первый взгляд, мы сами противоречим себе, говоря о неизменности данных, как основополагающем свойстве аналитической системы. Но это не так. Это кажущееся противоречие наоборот подчеркивает и усиливает значимость требований к неизменности исторических данных. Сколько бы мы не упражнялись (например, при анализе: «а что. если. «) со значением объема продаж за июнь 2004г., значения исторических (реальных) данных должны оставаться неизменными.

С технической точки зрения источники данных для проведения анализа могут быть представлены в следующих основных формах:

· в виде файлов определённого формата (ранее самым распространённым форматом были DBF файлы, сейчас же всё большую долю начинает занимать формат XML);

· в виде привычных большинству специалистов реляционных баз данных, в которых хранится первичная или агрегированная информация;

· в виде хранилищ данных, которые собирают внутри себя информацию из различных предметных транзакционных баз данных и производят её агрегацию и систематизацию;

· в виде информации, получаемой из отчётов, когда в процессе выполнения аналитической работы результаты (агрегаты) одного отчёта становятся источником данных для других отчётов, тем самым, являясь элементом-источником общей технологической цепочки при осуществлении анализа;

· информация, получаемая напрямую при вызове удалённых процедур во внешних по отношению к аналитической подсистем или даже информационных систем. Данная технология реализована во многих языках программирования, на большинстве технологических платформ и основывается на комплексной идеологии удалённого вызова процедур (RPC – Remote Procedure Call);

· традиционные Интернет сайты различных СМИ, информационных агентств и обычных компаний в зависимости от типа и содержания требуемой информации;

· «ВЕБ сервисы», взаимодействие с которыми основывается на протоколе SOAP и XML и которые по основной концепции должны быть зарегистрированы в каталогах и доступны по протоколу UDDI – основная цель данной концепции – создать единую гибкую инфраструктуру автоматизированного взаимодействия информационных систем различных компаний с целью оказания каких-либо информационных услуг (сервисов) через традиционную сеть Интернет. Отсюда пошло и само название – WEB Services (ВЕБ сервисы).

Тема 3. Информационно – аналитическая система как инструмент проведения экономического анализа

Содержание:

1. Общее понятие информационно – аналитической системы.

2. Функции и сферы применения ИАС.

3. Классификация аналитических систем.

4. Концепции построения ИАС.

5. Общая структура информационной аналитической системы.

1. Общее понятие информационно – аналитической системы.

Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике характеризуется началом экономического подъема. Сегодня все большее число организаций приходит к пониманию того, что без наличия своевременной и объективной информации о состоянии рынка, прогнозирования его перспектив, постоянной оценки эффективности функционирования собственных структур и анализа взаимоотношений с бизнес — партнерами и конкурентами их дальнейшее развитие становится практически невозможным. Начинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах. На успех ведения дела влияют как объективные, так и субъективные факторы. К объективным факторам можно отнести:

· закономерности протекания хозяйственных процессов,

· неписаные правила и традиции ведения дел,

· экономическую конъюнктуру и т.д.

Большое значение имеет субъективный фактор, под которым понимается влияние на ход бизнес — процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих решения (ЛПР).

Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходима информация, которая должна удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности (актуальности), полезности.

Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у ЛПР информации. Её, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информационные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объекта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации. А также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие) — корпорации, отрасли, региона, а также глобальные – из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Интернет и т.д.

Таким образом, границы информационного пространства как отображения деятельности предприятия и его взаимодействия с внешней средой, в рамках которого принимаются решения, выходят далеко за пределы предприятия.

Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время весьма развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).

Читать еще:  Планирование и анализ показателей по труду

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений. ИАС — это современный высокоэффективный инструмент поддержки принятия стратегических, тактических и оперативных управленческих решений на основе наглядного и оперативного предоставления всей необходимой совокупности данных пользователям, ответственным за анализ состояния дел и принятие управленческих решений. Комплекс информационно-аналитических систем затрагивает всю управленческую вертикаль: корпоративную отчетность, финансово-экономическое планирование и стратегическое планирование.

studopedia.org — Студопедия.Орг — 2014-2020 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.004 с) .

Методология сбора информации

Каждый руководитель знает, что стратегически важные решения должны основываться на всестороннем анализе имеющейся информации. Но в современном мире при огромном количестве информации бывает чрезвычайно сложно найти конкретный ответ на свой вопрос. Ведь поток информации, с которым нам всем приходится ежедневно иметь дело, неуклонно растет.

Проблемы, с которыми можно столкнуться при сборе информации, можно обойти путем адекватной подготовки процесса сбора информации и применения правильных методов по сбору и анализу. Предлагаем вам рассмотреть следующий методический подход для работы с информацией.

Проблемы сбора информации

Неопределенность – для принятия стратегических решений необходима информация о будущем. По большей части, однако, точные прогнозы часто основаны на неопределенных (бездоказательных) предположениях.

Сложность – будущие события часто зависят от множества различных факторов, которые влияют друг на друга. Даже если сами связи очевидны, небольшие отклонения в одном факторе могут привести к совершенно разным конечным результатам.

Субъективность (предвзятость) – проведением анализа занимаются люди, которые имеют субъективное восприятие мира и фильтруют информацию в соответствии со своим опытом, способностями или предпочтениями.

Методы сбора информации

Существует множество методов сбора информации. Для качества информации, получаемой с точки зрения предполагаемой цели, и для затрат на сбор информации крайне важно использовать правильные методы.

Качество информации

Прежде чем начать собирать информацию, необходимо рассмотреть (и желательно записать) с какой целью требуется собрать информацию. Анализы, которые «относятся к теме», но не дают большой выгоды для принятия решения, не имеют значения и не должны использоваться в смысле эффективного использования ресурсов.

Срок действия и актуальность

Информация, которая ближе всего по временной шкале к началу сбора, должна быть собрана в первую очередь. Устаревшие исследования не должны использоваться при проведении анализа.

Надежность и достоверность

Ошибки обследования, измерения и оценки должны быть сведены к минимуму. Необходимо включать параллельное использование различных измерительных инструментов (для обеспечения согласованности) или повторение исследования в разное время (для обеспечения стабильности). Во многих случаях простая проверка достоверности уже может показать слабые стороны полученной информации.

Объективность

Зависимость результатов от “человеческого фактора” должна быть сведена к минимуму. Это особенно верно для информации, которую можно трактовать под различным углом.

Этапы сбора и анализа информации

Подготовка

Вначале формулируется вопрос, на который необходимо получить ответ. Например, «анализ привлекательности китайского рынка» с точки зрения российского производителя нефтехимической продукции можно разбить на следующие вопросы:

  • Как будут развиваться рынок и конкурентная среда нефтехимической промышленности Китая в ближайшие десять лет? Точнее, как будут развиваться спрос, предложение и рыночные цены на отдельные товары?
  • Какие возможности выхода на рынок доступны для нашей компании с учетом имеющихся возможностей?
  • Какую долю рынка мы сможем завоевать на китайском рынке?
  • Какую прибыль нам следует ожидать?

Создание различных диаграмм может помочь в процессе структурирования и наглядной визуализации тенденций.

На основе оперативной проблемы должен быть подготовлен план анализа. Он включает в себя модели и методы анализа, которые будут использоваться, с учетом существующего информационного статуса, а также времени и ресурсов.

Подход, основанный на гипотезах, часто оказывается полезным. Для каждого из рассматриваемых вопросов разрабатывается гипотеза, которая состоит из утверждения, считающимся наиболее вероятным. Пример: «Гипотеза: поставки в Китай резко возрастут, поскольку будут наращиваться как локально высокие нефтехимические мощности, так и избыточные мощности на Ближнем Востоке, что приведет к увеличению импорта».

Сбор данных

Во время последующего выполнения сбора данных необходимо соблюдать осторожность, чтобы минимизировать влияние источников ошибок, описанных выше. Информация может быть получена как из первичных, так и из вторичных источников данных.

Поскольку фактическое обследование или оценка часто показывает качество полученной информации, может возникнуть необходимость в корректировке процедуры анализа. Например, использовать дополнительные вторичные источники или специальные методики для проверки полученных результатов.

Первичные и вторичные источники информации

Источники информации могут быть классифицированы как первичные или вторичные.

Если информация для стратегического анализа собирается независимо от проведенных ранее исследований, то это называется сбор первичных данных. Однако по многим вопросам имеет смысл прибегнуть к уже имеющейся информации, так называемым вторичным данным, которые ранее собирались для аналогичных или других целей. Их преимущество состоит в том, что они доступны и зачастую дешевле. Однако часто эта информация недостаточно актуальна или не подходит для рассматриваемой проблемы.

Внутренние источники

  • Данные бухгалтерского и оперативного учета;
  • Статистика продаж и заказов;
  • База данных;
  • Архивные данные.

Внешние источники

  • Официальная статистика;
  • Отраслевые и специализированные отчеты;
  • Информация из научных институтов и ассоциаций;
  • Информация из технической и общей литературы;
  • Международные базы данных.

Оценка и интерпретация данных

Теперь следует провести оценку и интерпретацию полученной информации. Первоначально она состоит из объединения, суммирования и обработки данных. Для этой цели доступны многочисленные статистические методы. Из большого количества собранных данных необходимо сделать итоговые выводы. Поскольку целью анализа является картина будущего развития, часто используется метод представления тренда. Это основано на предположении, что события из прошлого будут продолжаться в будущем.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector