К экономико математическим методам анализа относится - Финансовый обозреватель
Robo6log.ru

Финансовый обозреватель
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

К экономико математическим методам анализа относится

Тема 6. Экономико-математические методы анализа

Экономико-математические методы основаны на использовании корреляционного и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать тесноту связи и вид зависимости среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или от нескольких величин. В нашем случае — это установление зависимости развития спроса от влияния наиболее главных факторов. в практике прогнозирования товарно-групповой структуры спроса чаще всего применяются трендовые и регрессионные модели:

Трендовые модели прогнозирования спроса представляют собой уравнения, формализующие устойчивые процессы его развития. Они применяются для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным товарным подотраслям (например, соотношение спроса на продовольственные и непродовольственные товары). Основной параметр трендовых моделей — время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогнозируемый период тенденций и закономерностей базисного периода.

Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного показателя с другим или с группой других (множественная регрессия). В качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей математики. Процесс построения подобных моделей состоит из нескольких последовательных этапов.

Первым и важнейшим этапом моделирования развития товарно-групповой структуры спроса населения является отбор факторов. Они должны отражать объективные процессы изучаемого явления, быть количественно измеримыми и независимыми друг от друга.

На втором этапе рассчитывается сила влияния или теснота связи между факторами и спросом в базисном периоде. Она определяется с помощью коэффициентов корреляции и критериев согласия.

На третьем этапе выявляется математическая форма связи или вид зависимости спроса от факторов, подбираются функции, наиболее точно описывается процесс развития спроса.

Четвертый этап: расчет параметров уравнения. Параметры уравнений выражают степень и направление воздействия каждого фактора на спрос и рассчитываются методом наименьших квадратов.

Пятый этап: оценка прогностической ценности модели на основе ретроспективных расчетов.

Экономико-математические методы эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Так как объективная реальность нашей экономики состоит в том, что довольно трудно выявить и определить количественно более менее стабильные факторы, влияющие на прогнозируемый процесс. Поэтому составление среднесрочных и, тем более, долгосрочных прогнозов представляется довольно затруднительным в современных условиях. И как правило, преобладает прогнозирование на краткосрочные периоды. Экономико-математическое моделирование является основой экономической прогностики. Оно позволяет на строго количественной основе выявить характер связей между отдельными элементами рынка и теми факторами, которые влияют на его развитие. Что особенно важно — математические модели дают возможность наблюдать, как станут развиваться события при тех или иных начальных допущениях

При экономико-математическом моделировании спроса может также использоваться группа методов — экспоненциальное сглаживание и прогнозирование, основанные на использовании уже сделанных прогнозов тенденций развития спроса и самых последних данных о продаже товаров.

Математические методы помогают вскрыть количественные явления и взаимосвязи. Но они лишь продолжение экономического анализа, конечный результат в первую очередь зависит от выбора базисного периода, отбора факторов, от того, правильно ли определена степень устойчивости явления.

Графические методы связаны геометрическим изображением функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. С помощью координатной сетки строятся графики зависимости, например, уровня издержек от объема произведенной и реализованной продукции, а также графики, на которых можно изображать корреляционные связи между показателями (диаграммы сравнения, кривые распределения, диаграммы временных рядов, статистические картограммы).

Пример: построение сетевого графика при строительстве и монтаже предприятий. Составляется таблица работ и ресурсов, где в технологической последовательности указываются их характеристика, объем, исполнитель, сменность, потребность в материалах. Продолжительность выполнения задания и другая информация. Исходя из данных показателей, подготавливают сетевой график. Оптимизация графика осуществляется посредством сокращения критического пути, т.е. минимизации сроков выполнения работ при заданных уровнях ресурсов, минимизации уровня потребления ресурсов при фиксированных сроках выполнения работ.

Метод корреляционно-регрессивного анализа используют для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Теснота связи измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции. Метод применяют при решении задач на «запуск-выпуск».

Пример: определить зависимость выпуска изделий в среднем от их запуска, составив соответствующее управление регрессии.

Метод линейного программирования сводится к нахождению крайних значений (максимума и минимума) некоторых функций переменных величин. Основано на решение системы линейных уравнений, когда зависимость между явлениями строго функциональна.

Пример: задачи рациональности использования времени работы производственного оборудования.

Методы динамического программирования применяют при решении оптимизационных задач, в которых целевая функция и ограничения характеризуют нелинейными зависимостями.

Пример: заполнить транспортное средство грузоподъемностью Х грузом, состоящим из определенных предметов так, чтобы стоимость всего груза оказалась максимальной.

Математическая теория игр исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. Решение требует определенности в формулировке условий: установления количества игроков, возможных выигрышей, определения стратегии.

Пример: максимизировать среднюю величину дохода от реализации выпущенной продукции, учитывая капризы погоды.

Математическая теория массового обслуживания.

Пример: обеспечение рабочих необходимым инструментом.

Матричный метод основан на линейной и векторно-матричной алгебре, применяется для изучения сложных и высокоразмерных структур на отраслевом уровне, ан уровне предприятий.

Пример: выявить распределение между цехами продукции, идущей на внутреннее потребление, и общие объемы выпускаемой продукции, если заданы параметры прямых затрат и конечного продукта.

Рассмотрим особенности методики экономического анализа применительно к изучению спроса на товар.

Прогнозирование спроса может осуществляться различными методами, в частности можно выделить три основные группы: методы экономико-математического моделирования (экстрополяционные методы), нормативные методы, методы экспертных оценок.

Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в перенесении на будущий период прошлых и настоящих тенденций в развитии товарно-групповой структуры спроса на базе анализа динамического ряда.

Для экстраполяции информацию о динамике рынка представляют в той или иной форме — графической, статистической, математической, логической. В любом случае считают, что экономическим процессам присуща «инерция» или обязательное продолжение направления их течения в ближайшем будущем. Экстраполяции требуют от исследователя рынка крайней осмотрительности. Мало изучить прошлые тенденции рынка — необходимо принять в расчет новые условия и факторы, которые не были характерны для прошлого, но возможно появятся в будущем. Одновременно необходимо избавляться от учета факторов и обстоятельств, которые потеряли свою актуальность и уже не оказывают влияния на ход развития событий на данном рынке.

Читать еще:  Основные задачи статистического анализа

Данный метод достаточно прост и доступен, однако использование его целесообразно только на такой период, в котором маловероятно изменение тенденций, то есть на краткосрочный, и для укрупненных товарных групп.

К методам простой экстраполяции относятся и расчеты эластичности спроса в зависимости от изменения какого-либо фактора.

Тема 8. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности;

Среди способов оптимизации показателей наибольшее применение нашли экономико-математические метод: программирование, теория массового обслуживания, теория игр, исследования операций, экспертных оценок специалистов и др.

Экономико-математические методы используются в анализе для решения задач, связанных с выбором оптимальных вариантов по производственной программе отдельного предприятия, структуре посевных площадей, рационов кормления скота и др. С помощью экономико-математических методов можно решать задачи по наилучшему использованию материальных и трудовых ресурсов.

Использование экономико-математических методов повышает точность экономического анализа, делает его более глубоким, сокращает сроки проведения аналитической работы и повышает его оперативность.

Применение экономико-математических методов в анализе предполагает использование методов элементарной математики, классических методов математического анализа, методов математической статистики, эконометрических методов, методов математического программирования и др.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т.д.

Методы классической высшей математики применяются в экономическом анализе как отдельно, так и в рамках других методов (методов математической статистики, математического программирования).

Наибольшее распространение из математико-статических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой эконометрических методов является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения их характерных черт.

Наибольшее распространение в современной экономике получил метод анализа экономики «затраты — выпуск». Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем механизированной обработки данных, при планировании производства продукции с использованием ЭВМ.

Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.

Экономико-математическое моделирование работы предпри­ятия должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полу­ченными после решения соответствующих задач.

Применение того или иного математического метода в эконо­мическом анализе опирается на методологию экономико-матема­тического моделирования хозяйственных процессов и научно обо­снованную классификацию методов и задач анализа.

По классификационному признаку оптимальности все ЭММ подразделяются на две группы: оптимизационные и неотимизационные. Если метод позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов. В случаях, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе неоптимизационных методов.

По признаку получение точного решения все экономико-мате­матические методы делятся на точные и приближенные. Если ал­горитм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае, когда при по­иске решения используется стохастическая информация и реше­ние задачи можно получить с любой степенью точности исполь­зуемый метод относят к группе приближенных методов. К группе приближенных методов относят и такие, при применении кото­рых не гарантируется получение единственного решения по за­данному критерию оптимальности.

Таким образом, используя только два признака классифика­ции, все экономико-математические методы делятся на четыре группы:

1) оптимизационные точные методы;

2) оптимизационные приближенные методы;

3) неотимизационные точные методы;

4) неотимизационные приближенные методы.

Так к оптимизационным точным методам можно отнести ме­тоды теории оптимальных процессов, некоторые методы матема­тического программирования и методы исследования операции.

К оптимизационным приближенным методам относятся от­дельные методы математического программирования, методы экономической кибернетики, методы математической теории пла­нирования экстремальных экспериментов, эвристические методы.

К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математичес­кого анализа, эконометрические методы.

К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математичес­кой статистики

Вопросы для самопроверки:

    1. Виды экономико-математических методов?
    2. Применение ЭММ в анализе?
    3. По признаку получения точного решения ЭММ делятся?
    4. Назовите группы на которые делятся ЭММ?

Тема 9..Информационное обеспечение экономического анализа

Экономическая информация представляет собой систему (совокупность) сведений о производственно-сбытовой, снабженческой, финансовой и другой экономической деятельности предприятий, объединений, других подразделений народного хозяйства и охватывает все области их хозяйственной деятельности. Она сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Деятельность предприятий складывается из огромной совокупности событий и явлений, каждое из которых представляет собой источник информации.

Состав информации, ее качество, содержание имеют важное значение для проведения анализа хозяйственной деятельности. Информационные источники для осуществления анализа хозяйственной деятельности подразделяются:

1. Плановые:

хозяйственные расчетные задания

2. Учетные – представляют собой данные, содержащиеся в бухгалтерских, статистических, оперативных документах, а также — это все виды отчетности и первичного документационного учета.

информация бухгалтерского учета и финансовой отчетности, отражающая все происходящие хозяйственные процессы и их конечные итоги, позволяющая своевременно и полно анализировать их данные, необходимые для достижения плановых показателей и принятия эффективных решений хозяйственной дальнейшей деятельности

информация статистического учета, содержащая количественные показатели массовых процессов и явлений. Применяется в целях более глубокого изучения и обоснования взаимосвязей, а также выявление закономерностей в экономике.

информация оперативного учета и отчетности, способствующая обеспечение экономического анализа данными, которые необходимы для его проведения, а также для формирования условий увеличения эффективности аналитического изучения.

Учетным документом признается экономический паспорт предприятия, содержащий информацию о хозяйственных итогах его деятельности за несколько периодов времени. Основная часть показателей данного документа предоставляет возможность проведения многократного изучения динамики, выявление тенденций экономического развития предприятия и его закономерности.

С широким внедрением автоматической формы учета появились новые машинные источники информационных данных, к которым относят: ПЭВМ ни гибких дисках, а также различные машинограммы.

3. Внеучетные – документы, регулирующие производственно-хозяйственную деятельность предприятия:

государственные законы, правительственные постановления, указы президента, приказы вышестоящих органов управления и др.

Читать еще:  Анализ среды это

решение общего совета трудового коллектива и его подотделов

данные материалов анализирования передового опыта, который может быть получен по Интернету, радио, газете

данные технических и технологических документаций

К организации информационного обеспечения анализа предъявляется ряд требований. Основными из них являются:

1. Информация независимо от источников поступления должна соответствовать потребностям анализа, т.е. обеспечивать поступление данных именно о тех направлениях деятельности и с той детализацией, которая в этот момент необходима аналитику для всестороннего изучения экономических явлений и процессов, выявления влияния основных факторов и определения резервов повышения эффективности производства;

2. Объективность отражения процессов производства, обращения, распределения и потребления, использования природных, трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

3. Единство информации, поступающей из различных источников (бухгалтерского, статистического и оперативного учета, а также плановых данных), устранение дублирования в первичной информации;

4. Оперативность информации. Эффективность анализа может быть обеспечена только тогда, когда есть возможность оперативно вмешиваться в процесс производства по его результатам;

5. Система информации должна быть рациональной (эффективной), т.е. требовать минимума затрат на сбор, хранение и использование ее данных.

Вопросы для самопроверки:

1.Что такое экономическая информация?

3. К учётным источникам относят?

4. Назовите один из недостатков существующей системы учета?

К основным экономико-математическим методам относят …

Существует множество методов экономико-математического анализа. Опишем основные из них.
Методы математической статистики применяются, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений. Они важны в изучении процессов и явлений, когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая. Наиболее распространенные из математико-статистических методов в экономическом анализе методы множественного и парного корреляционно-регрессионного анализа.
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный виды анализа, рассматриваемые в прикладной статистике.
Эконометрические методы строятся на основе синтеза экономики, математики и статистики. Основой эконометрики является экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса с отражением их характерных черт. Наиболее распространенные матричные (балансовые) модели строятся по шахматной схеме и позволяют в компактной форме представить взаимосвязь одних показателей с другими, например, затрат и результатов производства. По этому принципу, в частности, строится метод «затраты-выпуск», который основан на построении макроэкономической модели, предполагающей наличие двух секторов экономики: производителей и потребителей. От производителей идет поток товаров и услуг, а от потребителей поток денег.
Математическое программирование – раздел прикладной математики. Чаще методы математического программирования применяются в решении задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. Они являются средством плановых расчетов и позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять способ размещения оборудования с оптимальной его загрузкой, выбирать оптимальные маршруты движения транспорта при регулярных поставках, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.
Исследование операций заключается в разработке методов целенаправленных действий (операций), количественной оценке полученных решений и в выборе наилучшего из них, то есть такого сочетания структурных взаимосвязей, которое в наибольшей степени способствует достижению лучшего экономического результата из ряда возможных.
Теория игр как раздел исследования операций – это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности, противоречий или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.
Теория массового обслуживания исследует объекты на основе теории вероятностей, методов количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного предприятия можно представить как объект системы обслуживания.
Особенностью задач, связанных с массовым обслуживанием, является случайный характер исследуемых явлений, так как количество требований на обслуживание и временные интервалы между ними носят случайный характер, их нельзя спланировать с однозначной определенностью. Однако в своей совокупности множество таких требований подчиняются определенным статистическим закономерностям, количественное изучение которых и является предметом теории массового обслуживания.
Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. В основе кибернетики лежат методы моделирования и системного анализа.
Имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. Таким образом, процесс имитационного моделирования мы понимаем как процесс, включающий и построение модели, и аналитическое применение модели для изучения некоторой проблемы.
В имитационном моделировании и без него широко используют эвристические методы.
Еще один тип идей моделирования неформализуемых, слабоструктурируемых процессов, неопределенностей связан с теорией нечетких множеств. Нечеткое множество А – это множество значений, каждому из которых сопоставлена степень принадлежности к множеству А.

Чернов, В. А. Экономический анализ: торговля, общественное питание, туристский бизнес: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экон. специальностям / В. А. Чернов; под ред. М. И. Баканова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – С. 57-61.
ответ тест i-exam

Экономико-математические методы экономического анализа

Экономико-математические методы в анализе:

1) методы элементарной математики;

2) классические методы математического анализа:

а) дифференциальное и интегральное исчисление;

б) вариационное исчисление;

3) методы математической статистики:

а) методы изучения одномерных статистических совокупностей;

б) методы изучения многомерных статистических показателей.

Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа;

4) эконометрические методы:а производственные функции;

б методы «затраты – выпуск» (межотраслевой баланс) – матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства;

в) национальное счетоводство;

5) методы математического программирования: а линейное программирование;

б) блочное программирование;

в) нелинейное программирование (целочисленное, квадратическое, параметрическое);

г) динамическое программирование;

6) методы исследования операций:а)методы решения линейных программ; б управление запасами;

в) износ и замена оборудования;

г) теория игр – теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы;

д) теория расписания;

е) сетевые методы планирования и управления;

ж) теория массового обслуживания (исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания);

Читать еще:  Графический метод анализа является наиболее точным

7) методы экономической кибернетики(анализирует экономические явления и процессы в качестве сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них):

а) системный анализ;

б) методы имитации;

в) методы моделирования;

г) методы обучения, деловые игры;

д) методы распознавания образов;

8) математическая теория оптимальных процессов;

9) эвристические методы – неформализованные методы решения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов.

По признаку оптимальности экономико-математические методы подразделяются на:

1) оптимизационные точные методы(методы теории оптимальных процессов, методы математического программирования, методы исследования операций);

2) оптимизационные приближенные методы(методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы);

3) неоптимизационные точные методы(методы элементарной математики, классические методы математического анализа, эконометрические методы);

4) неоптимизационные приближенные методы(метод статистических испытаний).

Балансовые методы – методы анализа структуры, пропорций, соотношений.

Факторный анализ – постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

40. Методы определения потребности в производственных запасах материальных ресурсов предприятия

Под потребностью в сырье и материалах понимается их количество необходимое к определенному сроку на установленный период для выполнения производственной программы. Определение потребности в мат.ресурсах является наиболее важным этапом планирования и организации снабжения. От того, насколько правильно она будет определена, зависит уровень обеспечения мат.ресурсами запланированной программы работ. Потребность:

-первичная – потреб в готовых узлах, частях, изделиях предназначенных для продажи

-вторичная потребность в сырье для выпуска гот изделий

Определение потребности в МР производится двумя методами:

1. установление потребности в МР после поступления заказа (детерминированные или нормативные методы – потребность определяется на основе данных о планируемом выпуске готовой продукции или о физическом объёме работ и нормах расхода МР);

2. установление потребности в МР на основе прошлого опыта (стохастические и эмпирические методы – определение развития будущего на основе показателей прошлых периодов). Этот метод приводит к неизбежным погрешностям. Поэтому прогнозные расчеты должны использоваться как основа и должны дополняться импирической оценкой.

Потребность в сырье и мат-ах для выпуска ГП при установл нормах их расх-ды рассчит-ся методом прямого счета. Если один и тот вид м-ла использ. для изготовления нескольк изделий, потребность в нем опред по ф-ле: Рм = ЕНii, где Нi— норма расх-а м-ла на i-ое изделие, Пi-пр-во i-го изделия в планов периоде, n- кол-во видов изделий, для к-ых использ данный м-д.

При Пл произ-ва новой прод-ции, для к-ой не установлены нормы расх-а, потребность в м-ах рассчит-ся м-дом аналогии. При этом методе новые изделия посредством соотв-х коэф-ов приравниваются к изделиям, имеющим обоснован. нормы расх-в м-ла по ф-ле:

Pмбн*К, где Нб— норма расх-а м-ла на аналогичное базовое изделие. Пн— планируемый выпуск нового изделия. К-коэф-т, учит-щий особенности потреб-я м-ла при пр-ве нового изделия.

При многономенклатурном пр-ве потребность в матер опред по типовому представителю, т.е. изделию наиболее полно отражающему расход м-ов на всю представ-ую им группу прод-ции. PMтг, Нт— норма расх-а на типовой представитель, Тг— программа выпуска всех изделий данной группы

Если в период расчета на пр-ии отсутствуют данные об V пр-ой программы, а также нормы расх-ы мат-х ресурсов, то потребность в них опред-ым м-дом динамических коэф-ов. PM=Pф*Iпп*Iп. Рф-фактич-ий расх-д м-ов за прошлый период. Iпп— индекс изменения произв-ой программы. Iп— индекс среднего снижения норм расх-а м-ов в плановом периоде. и др м-ды.

41. Расчёт норматива оборотных средств Эффективное использование оборотных средств во многом зависит от правильного определения потребности в оборотных средствах. Занижение величины оборотных средств влечет за собой неустойчивость финансового положения, перебои в производственном процессе и снижение объемов производства и прибыли. Завышение размера оборотных средств снижает возможности предприятия производить капитальные затраты для расширения производства. Общий норматив оборотных средств состоит из суммы частных нормативов: где Нпз – норматив производственных запасов; Ннп – норматив незавершенного производства; Нгп – норматив готовой продукции; Нбр – норматив будущих периодов. Норматив производственных запасов зависит от среднесуточного потребления сырья, материалов топлива и нормы запаса в днях: где Рс – среднесуточное потребление данного вида сырья или материалов (в рублях); Тдн – норма запаса в днях. Размер оборотных средств для незавершенного производства определяется с учетом длительности производственного цикла и величины коэффициента нарастания затрат: где В – объем среднедневного выпуска продукции по производственной себестоимости; Тц – длительность производственного цикла; Кнэ – коэффициент нарастания затрат в незавершенном производстве. Производственным циклом называется ряд производственных процессов, выполняемых при изготовлении продукции. Продолжительность производственного цикла складывается из времени, затрачиваемого непосредственно на операции по обработке сырья, материалов, заготовок, и времени, которое требуется на перерывы между операциями от начала первой операции до сдачи готовой продукции на склад. Коэффициент нарастания затрат характеризует степень готовности продукции и определяется отношением себестоимости незавершенного производства к себестоимости готовой продукции. Величина оборотных средств, вложенных в запасы готовой продукции на складе, зависит от среднесуточного выпуска продукции и длительности хранения продукции на складе: где В – среднесуточный выпуск продукции по производственной себестоимости; Тхр – средняя длительность хранения готовой продукции на складе. Длительность хранения продукции на складе, в свою очередь, рассчитывается как сумма времени на формирования партии продукции для отгрузки и оформления документов на эту партию: где Тфп– время, необходимое для формирования партии для отгрузки готовой продукции потребителю, дн.; Тод– время, необходимое для оформления документов для отправки груза потребителю, дн. Рассчитанная тем или иным способом величина необходимой для нормальной работы суммы оборотных средств повышает эффективность использования этого ресурса.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector