Основные задачи статистического анализа

Понятие статистического анализа и его задачи в судебной статистике;

Сглаживание и смыкание рядов динамики.

Структурные средние. СМ. ВОПРОС 18.

Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на основе применения обобщающих статистических показателей – третья и завершающая стадия статистического исследования в правовой статистике. Характеристика статистического анализа как завершающего этапа носит условный характер, так как практически аналитическая работа начинается на этапе статистического наблюдения, продолжается при статистической сводке и группировке и завершается комплексным применением различных методов статистического анализа.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позволяет систематизировать информацию о различных при-знаках социально-правовых явлений, установить количественные характеристики причинных и иных связей правонарушений с другими социальными явлениями, выявить тенденции и закономерности развития преступности, основные направления ее изменений и т.д.

Главная цель статистического анализа правонарушений – оценка состояния преступности и иных правонарушений и выработка рекомендаций по совершенствованию государственных мер социального контроля над ними.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей широко используется в различных отраслях юридической науки при описании преступности, гражданско-правовой деликтности, административных правонарушений, результатов деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и гражданского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

Основной задачей анализа данных правовой статистики является выявление конкретных недостатков деятельности правоохранительных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недостатков и разработка мероприятий по их устранению или минимизации. Кроме этого, конкретный статистический анализ социально-правовых явлений может быть направлен на решение следующих частных задач:

· оценка состояния и количественно-качественных характеристик изучаемого явления (структуры, степени распространенности, динамики);

· выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его составных частей и их соотношения;

· выявление реальных взаимосвязей и взаимозависимостей социально-правовых явлений, а также определяющих их факторов;

· установление тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений;

· построение прогнозов развития правовых явлений и др.

Понятие и задачи статистического анализа

Термин «статистический анализ» нередко употребляется в широ­ком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования.

В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.

Если эти цифровые данные уже имеются в отчетах государственных или ведомственных органов, т.е. уже проведены стадии статистического наблюде­ния и группировки полученных данных, можно приступать к непосредственному статистическому анализу как завершающей стадии статистического иссле­дования. Однако и в этом случае прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность.

К таким условиям относятся:

1) достоверность первичных цифровых данных;

2) полнота охвата изучаемой совокупности;

3) сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике
подсчета).

Применительно к органам МВД суда и прокуратуры достоверность ста­тистических сведений во многом зависит от своевременного и правильного заполнения документов первичного учета, от добросовестности работников соот­ветствующих аппаратов.

Правильная организация первичного учета, которая бы обеспечивала точную и своевременную регистрацию каждой единицы совокупности, имеет ис­ключительно важное значение для проведения научно-статистического обосно­ванного анализа.

Точность и научная обоснованность статистического анализа во многом обусловлена также компетентностью самого исследователя в вопросах теории, методологии и практики. Так, например, статистический анализ преступности требует от исследователя хорошей теоретической подготовки в области уго­ловного права, криминологии, социологии, экономики.

Кроме того, необходимо знать и правильно использовать различные ме­тоды статистического исследования, знать практику работы правоохранитель­ных органов.

Только на этой основе можно успешно решать задачи статистического анализа преступности.

Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:

1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней, т.е. ответить на вопросы: «Что есть? Каково положение дел?».

Однако статистический анализ не может ограничиваться только иллю­страцией цифровых данных, он призван объяснить характер и причины изу­чаемых социальных явлений.

2. Второй задачей статистического анализа и является выявление взаимо­связей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и дина­мике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависи­мости этих показателей от других социальных явлений (например, от изме­нений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.).

3. Третья задача призвана определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз, который ответил бы на вопросы: «Что ожидается? Каковы перспективы развития преступности?». Реальность и обоснованность
статистического прогноза может быть достигнута лишь на основе грамотно проведенного статистического анализа на базе довольно длительного перио­да времени.

Четвертую задачу статистического анализа нередко называют организатор­ской или управленческой, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе
правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.). На основе этих данных принимаются решения разрабатываются меры, направлен­ные на устранение выявленных недостатков, на предупреждение тех или иных видов преступлений, на совершенствование работы отдельных звеньев в системе правоохранительных органов, ведущих борьбу с преступностью.

Рассмотренные нами задачи статистического анализа применительно к уголовно-правовой статистике обусловлены основными направлениями стати­стического изучения преступности:

1. определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики;

2. выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;

3. изучение личности преступника;

4. изучение всей системы мер борьбы с преступностью.

Понятие о статистике. Цели и задачи статистического исследования

Слово «статистика» используется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений».

Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.

Слово «статистика» происходит от латинского слова status – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato –государство и statista – знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием. Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений – ведь закономерности проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности, проявляющейся в отдельном явлении. Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц; оно получило название закона больших чисел. Этот закон отражает свойство закономерностей формироваться и проявляться только в массовом процессе при достаточно большом числе элементов совокупности. Данный закон заключается во взаимном постепенном погашении случайных индивидуальных отклонений отдельных единиц совокупности от определенного типичного уровня, характерного для всей совокупности, которое возрастает по мере увеличения их количества.

Соответственно, предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности. Предмет статистической науки: исследование не отдельных фактов, а массовых социально-экономических явлений и процессов, выступающих как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Итак, предмет статистического изучения это – совокупности: множества однокачественных, варьирующих явлений. Примеры статистических совокупностей: сельскохозяйственные предприятия, семьи, браки, студенты, граждане какой-либо страны.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: во-первых, – это множество явлений; во-вторых, – это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, – это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой совокупностей, все они имеют общие черты. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью сово­купности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процес­сов) по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков, которая обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д.

Единица совокупности – это первичный элемент совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков и основой дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Объект статистического исследования – вся статистическая совокупность.

Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным элементам. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Основная особенность статистики состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. Количественную характеристику статистика выражает через числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом. Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время (момент или период времени).

Другая особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, то есть внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производится сравнение данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т.п.) и выявление причин отклонений. Подготавливаются предложения по оптимизации структуры. В процессе ее анализа используется метод группировок.

Каждому общественному явлению свойственны изменения не только в пространстве, но и во времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются анализом структуры общественного явления, а изменения во времени, т.е. в динамике, – исследованием уровня и структуры явления. Такова еще одна особенность статистики как науки.

Анализ динамики включает:

1. Установление уровня общественного явления на определенный момент или промежуток времени и определение среднего уровня;

2. Выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом;

3. Определение величины и темпов изменения;

4. Установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Учитывая вышесказанное, сформулируем определение статистики как науки. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Определим следующие познавательные задачи статистики как науки. Это изучение следующих характеристик:

• уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

• взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов;

• динамики массовых социально-экономических явлений.

Таким образом, цель статистического исследования, как и любого научного исследования, – раскрыть сущность массовых явлений и процессов, а также присущие им закономерности. Отличительная особенность этих закономерностей в том, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. Общим принципом, лежащим в основе исследования статистических закономерностей, выступает так называемый закон больших чисел.

Понятие о статистическом анализе и его основные задачи

Научная обработка и анализ статистических данных — третья, завершающая стадия статистического исследования. Как заклю­чительный этап статистического исследования анализ статисти­ческих данных — это процесс изучения, сопоставления, сравнения по­лученных цифровых данных (между собой и с данными других отрас­лей социально-экономической статистики), их обобщения, истолко­вания и формулирования научных и практических выводов.

Анализ — это научный метод исследования объекта путем рас­смотрения его отдельных сторон, свойств и составных частей’. В рас­сматриваемом аспекте анализ — это единство познания и оценки. Через систему признаков, характеристик в процессе познания ис­следователь получает фактические данные о правонарушениях и государственных мерах социального контроля над ними. Оцен­ка же предполагает соотнесение рассчитанных статистических показателей с рядом других в целях выработки необходимых уп­равленческих решений.

Конечная цель анализа правонарушений — совершенствование государственных мер социального контроля над ними на основе свойственных им тенденций и закономерностей, установленных и количественно измеренных взаимосвязей и взаимозависимостей.

1 Как философская категория анализ (от греч. analysis — разложение, расчле­нение) — процедура мысленного, а часто также и реального расчленения пред­мета (явления, процесса), свойства предмета (предметов) или отношения между предметами; процедура, обратная анализу, — синтез, с которым анализ часто со­четается в практической или познавательной деятельности (см.: Философский эн­циклопедический словарь. 2-е изд. М., 1989. С. 25).

Глава W. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

«Анализ правонарушений» — более широкое понятие, чем «статистический анализ правонарушений», хотя, очевидно, послед­нему в нем отводится ведущая роль.

Правовая статистика — важный инструмент анализа соци­ально-правовых явлений. Всем арсеналом ее методов и приемов, как отмечалось, удается вскрывать закономерные связи правона­рушений с другими социальными явлениями, устанавливать, на­пример, взаимодействие разных видов преступности, выявлять ко­личественную определенность качественных характеристик и ос­новное направление ее изменений и т.д.

Предмет статистического анализа — совокупность качествен­ных и количественных характеристик правонарушений в их един­стве и развитии. Это могут быть данные, характеризующие изу­чаемое явление на отдельном предприятии, в отрасли, районе, об­ласти, в целом по стране; он может распространяться и на дан­ные по совокупности стран (например, при сравнительном ана­лизе состояния преступности в разных странах).

Правовая статистика не может ограничиться только собирани­ем информации о признаках социально-правовых явлений или со­зданием «фундамента из точных и бесспорных фактов». Статис­тик, будучи одновременно и представителем соответствующей науки (в нашем случае — юриспруденции), систематизирует, ана­лизирует их и стремится обнаружить в них причинные и иные свя­зи, тенденции и закономерности.

Правильность и эффективность выводов анализа по данным пра-. вовой статистики зависят от знания социально-правовой приро­ды изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа.разрабатываемых теорией статистики.

Анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассма­триваемому явлению фактов, значение которых оценивается в об­щем контексте социальной ситуации. Поэтому всякий анализ данных правовой статистики является и социально-статистичес­ким. При анализе комплексно используются данные различных от­раслей статистики и разнообразные приемы их обработки.

При статистическом анализе социально-правовых явлений может ставиться задача получения полной и всесторонней карти­ны состояния и развития явления в целом в определенной связи и взаимоотношении его различных сторон и форм развития, с од­ной стороны. С другой — статистический анализ может быть ог­раничен и решением частных задач: выяснением состояния явле-

§ 1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи

ния в данных условиях места и времени и оценки этого состоя­ния; изучением взаимосвязи признаков; изучением динамики, например, преступности и определяющих ее факторов. Выявляя взаимосвязи, зависимости, соотношения, статистический анализ помогает изучать и в определенной степени объяснять характер и при­чины социально-правовых явлений, условий и механизма их раз­вития, закономерностей существования.

Здесь, конечно, следует оговориться, что недопустимо слепое поклонение, увлечение методами математической статистики, их фетишизирование в надежде на то, что они полностью вскроют причины изучаемых правовой статистикой явлений и исчерпыва­юще ответят, почему именно таково положение дел в данной сфе­ре, почему именно таков их уровень и механизм развития соци-■ ального явления. Не следует забывать, что социальные процессы по своей природе не могут быть полностью формализованы и из­мерены. Для исчерпывающего ответа на поставленные вопросы нуж­но использовать весь методологический арсенал обществоведения, дополнительную (не только статистическую) информацию, необ­ходимо комплексное, системное, многоуровневое всестороннее изу­чение. Статистический анализ, как отмечалось, сводится к выяв-.лению лишь типичных количественных взаимосвязей, зависимо­стей, соотношений, закономерностей. В этом, собственно, его суть. Выяснение же характера этой взаимосвязи требует обращения к содержательному анализу материалов о правонарушениях (уго­ловных, административных и гражданских дел), других данных.

Нетрудно обнаружить, что задачи анализа данных правовой статистики производны от основных функций статистики как ме­тода познания массовых социальных явлений и процессов.

— описание состояния, структуры, распространенности, ди­намики правонарушений и реализации государственных мер со­циального контроля над ними, поддержание в стране режима за-

■i конности (описательная функция);

— выявление статистической связи, зависимости, соотноше-■ ния структуры и динамики правонарушений с факторами, их .. обусловливающими, а также с деятельностью государства и обше-«» ства в этом направлении (объяснительная функция):

— определение тенденций изменения правонарушений, состав­ление статистического (криминологического) прогноза (прогно­стическая функция);

Глава W. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

— выявление «тревожных» моментов в характеристике преступ­ности, положительных сторон и недостатков в деятельности пра­воохранительных органов для принятия на основе этих данных свое­временного решения и разработки мер по распространению по­ложительного опыта или устранению недостатков.

Применительно к работе правоохранительных органов и суда статистический анализ должен показать, как работают эти орга­ны, в чем заключаются положительные (например, высокий про­цент раскрываемости преступлений) и отрицательные (например, нарушение сроков судебного рассмотрения дел) стороны их де­ятельности.

В этой связи необходимо признать, что ученые в долгу пе­ред практикой — низовыми подразделениями правоохранитель­ных органов и судов: ощущается дефицит научно обоснованных рекомендаций по методике использования многообразных пока­зателей статистической отчетности в целях анализа состояния пре­ступности и государственных мер социального контроля над ней 1 . Особенно это актуально сейчас, в связи с легализацией дан­ных правовой статистики и внедрением новых форм первично­го учета и статистической отчетности, существенно расширяю­щих возможности аналитической работы низовых органов МВД, прокуратуры и суда.

Выявление конкретных причин обнаруженных дефектов и вы­работка мероприятий но их минимизации — основная задача ана­лиза материалов правовой статистики. Естественно, для решения этих задач мало одной статистики. Здесь необходимы глубокие зна­ния как теории юриспруденции (криминологии, уголовного, адми­нистративного и гражданского права и процесса и др.), так и прак­тики деятельности правоохранительных органов и суда. Только в этом случае можно рассчитывать на плодотворные результаты.

Для того чтобы выводы и рекомендации, сделанные в резуль­тате статистического анализа, имели объективный, научно досто­верный характер, необходимо соблюдать следующие требования: 1) количественный анализ статистических показателей должен базироваться на глубоком знании основных теоретических поло-

i См., напр.: Анализ состояния преступности и планирования профилакти­ческих мероприятий в городе (экс пери ментальная разработка). М., 1976; Методи­ка анализа преступности- Методическое пособие. М., 1986; Савюк U.K. Органи­зации и методика изучения преступности органами внутренних дел: Учеб. посо­бие. М.. 1988; идр.

§ 1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи

жении юридических наук, изучающих природу учитываемых пра­вовой статистикой явлений; т.е. измерение закономерностей, свя­зей и взаимозависимостей, объективно существующих между объ­ективными явлениями, статистика может осуществлятьлишь по­сле того, как на основе научной теории проведен анализ сущно­сти, качественных особенностей этих явлений;

2) исследуемая статистическая совокупность должна состо­ять из достаточно большого числа единиц, собранных на большой территории и за ряд лет;

3) при анализе статистического материала необходимо ис­пользовать не только данные официальной государственной ста­тистической отчетности, но и другие материалы, полученные в результате специальных обследований или, например, во время проведения контрольно-инспекторских проверок или социаль­но-правовых (в частности, криминологических) исследований и т.д.;

4) в процессе изучения правонарушений (в частности, преступ­ности.) и связанных с ними проблем следует учитывать материа­лы других отраслей статистики (экономической, демографической, статистики культуры, здравоохранения и тд.).

Проведение статистического анализа требует последовательно­го выполнения следующих исследовательских задач:

а) постановка целей анализа;

б) подбор статистического материала и критическая оценка дан-

■ пых (т.е. проверка их полноты, качества, достоверности, научной . обоснованности);

в) приведение отобранныхданных в систему и расчет недоста­ющих показателей;

г) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости дан-.’, ных;

д) формирование обобщающих показателей;

е) фиксация и обоснование существенных свойств, особенно-I стей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых яв- 1 лений и процессов;

ж) формулировка выводов и практических предложений.

В заключение еще раз напомним, что статистический анализ дан-■■; ных проводится в неразрывной связи теоретического, качественно-

■ го анализа сущности исследуемых социально-правовых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики из арсенала теории статистики.

Глава XV. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики