Robo6log.ru

Финансовый обозреватель
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Статический и динамический анализ являются

Статический и динамический анализ исходного кода

Рубрика: Информационные технологии

Дата публикации: 11.01.2019 2019-01-11

Статья просмотрена: 761 раз

Библиографическое описание:

Демидов, П. Д. Статический и динамический анализ исходного кода / П. Д. Демидов. — Текст : непосредственный, электронный // Молодой ученый. — 2019. — № 2 (240). — С. 2-4. — URL: https://moluch.ru/archive/240/55456/ (дата обращения: 11.04.2020).

С сообщениями об уязвимостях веб-сайтов и утечках конфиденциальных данных, регулярно появляющимися в новостях, защита жизненного цикла разработки программного обеспечения становится особенно важной. Таким образом, предприятие должно тщательно выбирать правильные методы обеспечения безопасности. Статический и динамический анализ являются двумя наиболее популярными типами тестов безопасности кода. Перед внедрением, однако, предприятие, которое заботится о безопасности, должно точно изучить, как оба типа тестов могут помочь защитить жизненный цикл программного продукта. В конце концов, тестирование можно считать инвестицией, которую следует тщательно контролировать.

Статический идинамический анализ

Статический анализ выполняется в среде без времени выполнения. [1] Как правило, инструмент статического анализа проверяет программный код на предмет всех возможных режимов работы во время выполнения и выявляет недостатки проектирования, черные ходы и потенциально вредоносный код.

Статический анализ кода может помочь в процессе код-ревью благодаря:

  1. обнаружению областей в коде, которые необходимо реорганизовать и упростить;
  2. поиску областей кода, которые могут нуждаться в дополнительном тестировании или более глубоком рассмотрении;
  3. выявлению проблем проектирования, таких как цикломатическая сложность, и помощь в снижении сложности кода, улучшении удобства обслуживания;
  4. выявление потенциальных проблем с качеством программного обеспечения до его запуска в промышленную эксплуатацию.

Динамический анализ использует противоположный подход и выполняется во время работы программы. [2] Динамический тест будет контролировать системную память, функциональное поведение, время отклика и общую производительность системы. Этот метод схож со способом, которым злонамеренная третья сторона может взаимодействовать с приложением.

Динамический анализ может дать вам следующие показатели:

  1. потребляемые ресурсы — время выполнения программы в целом или ее модулей в отдельности, количество внешних запросов (например, к базе данных), количество используемой памяти и другие ресурсы;
  2. цикломатическая сложность, степень покрытия кода тестами и другие метрики программы;
  3. программные ошибки — деление на ноль, разыменование нулевого указателя, утечки памяти, состояние гонки
  4. уязвимости в программе.

Возникшие и развивавшиеся отдельно, статический и динамический анализ порой ошибочно воспринимаются как противоположные. Однако существует ряд сильных и слабых сторон, связанных с обоими подходами.

Сильные ислабые стороны статического идинамического анализа

Статический анализ с его видимостью в виде «белого ящика», безусловно, является более тщательным подходом и может также оказаться более экономичным с возможностью обнаружения ошибок на ранней стадии жизненного цикла разработки программного обеспечения. Например, если ошибка обнаружена на во время статического анализа — это может быть относительно дешево исправить. Если бы ошибка оказалась в системе, затраты увеличились бы. Статический анализ также может выявить будущие ошибки, которые не возникнут при динамическом тестировании. Динамический анализ, с другой стороны, способен выявлять тонкие недостатки или уязвимости, слишком сложные для одного лишь статического анализа, и также может быть более целесообразным методом тестирования. Динамический анализ, однако, обнаружит дефекты только в той части кода, которая фактически выполняется. Предприятие должно взвесить эти соображения с учетом сложности их собственной ситуации. Тип приложения, время и ресурсы компании являются одними из основных факторов. Уровень технического долга, который предприятие готово взять на себя, также может быть измерен. Определенное количество технического долга может быть взято на себя, если финансовые выгоды от победы над конкурентом на рынке перевешивают потенциальную экономию от более тщательно протестированного кода. Хотя и у статических, и у динамических тестов есть свои недостатки, предприятие не должно стоять перед выбором. В то время как статический анализ можно считать превосходным методом тестирования, это не обязательно означает, что он должен автоматически выбираться вместо динамического анализа в любой ситуации, когда возникает выбор.

Автоматизация анализа исходного кода

Хотя статический и динамический анализ можно выполнять вручную, они также могут быть автоматизированы. При грамотном использовании автоматизированные инструменты могут значительно повысить отдачу от инвестиций в тестирование. Инструменты автоматического тестирования являются идеальным вариантом в определенных ситуациях. Например, автоматизация может использоваться для проверки реакции системы на большое количество пользователей или для подтверждения того, что исправление ошибки работает должным образом. Она также помогает автоматизировать тесты, которые регулярно выполняются во время разработки продукта. Поскольку предприятие стремится обеспечить защищенность продукта во время его жизненного цикла, следует отметить, что панацея отсутствует. Ни статическое, ни динамическое тестирование сами по себе не могут обеспечить полную защиту. В идеале предприятие должно выполнять как статический, так и динамический анализ. Этот подход выиграет от синергетических отношений, существующих между статическим и динамическим тестированием. [3]

Заключение

С таким количеством современных устройств, поддерживающих веб-интеграцию, методы безопасного кодирования важны как никогда. Например, динамический анализ кода стал важным инструментом для демонстрации соответствия безопасности медицинских устройств требованиям FDA. Он обеспечивает эффективный анализ потенциальной угрозы и, в сочетании со статическим анализом, обеспечивает мощный обзор возможных уязвимостей.

Черно-белая «статика» или динамический анализ исходных кодов

Краткое содержание: как модно искать уязвимости приложений; почему SAST и статический анализ, и DAST и динамический анализ не синонимы; в чем прелесть SAST и красота DAST; много скобок.

Немного о терминологии

Достаточно долгое время в анализе безопасности приложений параллельно существуют два направления: статический и динамический анализ. Зачастую их путают с методами «черного» (динамический анализ) и «белого» (статический анализ) ящика, но это не совсем верно. Так, например метод динамического анализа может применяться (и гораздо более эффективно) при наличии полного доступа к приложению и его исходным кодам. Распространено также заблуждение о эквивалентности анализа исходного кода и статического анализа, однако статический анализ может применятся и для скомпилированных приложений. Более того, в современном мире, где различные JIT технологии, такие как .NET MSIL и Java Bytecode — разница между анализом исходного кода и «скомпилированного» приложения достаточно условна.

Дополнительную сумятицу вносят аналитики, создавая маркетинговые категории, созвучные техническим названиям методов анализа. Так, у Gartner выделена категории Interactive Application Security Testing (IAST), которая по сути относится к динамическому анализу. При этом также существует Dynamic Application Security Testing (DAST) и Static Application Security Testing (SAST).
Однако, в реальном мире, при анализе эффективности различных продуктов, часто приходится сталкиваться с отчётами аналитиков, поэтому приходится использовать их терминологию. В связи с этим позволю себе ввести определения нескольких терминов:

  • DAST – динамический (т.е. требующий выполнения) анализ безопасности приложения без доступа к исходному коду и среде исполнения серверной части.
  • SAST – статический (т.е. не требующий выполнения) анализ безопасности приложения с доступом к исходному коду (или производным) приложения серверных и клиентских частей.
  • IAST – динамический анализ безопасности приложения с доступом к исходному коду и среде исполнения серверной части.
  • Анализ исходного кода – статический или динамический анализ с доступом к исходному коду (или производным) приложения серверных и клиентских частей.
Читать еще:  Анализ внутренних ресурсов организации

Или, другими словами – DAST это динамический анализ методом «черного ящика» (по крайней мере для серверной части), SAST – статический анализ методом «белого ящика», и IAST (о котором я планирую написать отдельно) – динамический анализ методом «белого ящика».

DAST: хороший, плохой, злой

Динамический анализ приложений методом черного ящика самый простой и распространённый способ поиска уязвимостей. Собственно, каждый раз «вставляя кавычку в URL» или вводя ‘> мы осуществляем эту мудреную процедуру. По сути это fault injection (aka fuzzing) приложения, путем эмуляции клиентской части и попытки отправки на вход «хорошо известных плохих данных ».
Простота метода приводит к большому количеству реализаций, и в «магическом квадранте» Gartner просто тесно от конкурентов. Более того, «движки» DAST присутствуют в большинстве систем контроля уязвимостей и соответствия стандартов, таких как MaxPatrol, за исключением разве что Symantec Control Compliance Suite. Распространены и некоммерческие решения, так базовый (очень-очень базовый) модуль DAST присутствует в Nessus, более продвинутые механизмы существуют в w3af или sqlmap.
К преимуществам DAST относится простота использования и отсутствие необходимости доступа к серверной части приложения. Также серьезным плюсом является относительная независимость от платформы, фреймворков и языков, на которых разработано приложение. Учет этих нюансов может повысить эффективность анализа, но это скорее оптимизация, добавляющая проценты к общей эффективности.

Однако у DAST есть и обратная сторона. Перечислим списком:

  • Невысокая степень покрытия. Далеко не все вызовы API и точки входа можно легко обнаружить методом черного ящика.

  • Драматическое падение эффективности при усложнении клиента/протокола. Приложения Web 2.0, JSON, Flash, HTML 5.0 и JavaScript требует либо динамического (например, эмуляцией выполнения JavaScript) либо статического разбора («отгрепать» Flash или taint-анализ того же JavaScript) клиентской части, что значительно усложняет клиентскую часть фазера, приближая его к «полноценному» браузеру.
  • Ненулевая вероятность нарушения целостности и доступности (например при попадании конструкций типа or 1=1 в UPDATE через SQL Injection).
  • Долгое время работы. Вашему покорному слуге практически ни разу не удавалось наблюдать завершения работы большинства из утилит класса DAST на достаточно «разлапистом» сайте, раньше заканчивалось окно на тестирование. Тут хорошо подходит правило Парето – за 20% времени найти 80% уязвимостей.
  • Сложность выявления многих типов. Например, ошибки использования криптографии, такие как слабые механизмы генерации cookie или session ID (кроме самых примитивных случаев) DAST обнаруживает крайне плохо.

SAST: Quick and dirty

Внезапно, я расскажу о недостатках SAST. Прежде всего – отсутствие единого инженерного или научного подхода (вызванное, впрочем, объективными трудностями) приводит к тому, что каждый из разработчиков копает что-то сам, а маркетологи облекают это в глянцевые псевдонаучные обертки, что вызывает праведное возмущение .
Многие из методов статического анализа генерируют большое количество «подозрений на уязвимость», которые на проверку оказываются ложными срабатываниями, что существенно увеличивает трудозатраты.

Невозможность выявления некоторых классов уязвимостей. Об этом я уже писал , повторяться не буду.

Собственно «статичность». Примеров тут множество, и генерируемый «на лету» код, и хранение кода/данных в СУБД, файловой системе и т.д. Отдельных трудозатрат разработчикам добавляет зависимость от языков (и даже версий), фреймворков. Так, чтобы понять точки входа и точки выхода, фильтрующие функции недостаточно понимания «голого» языка, необходимо распознавать те библиотеки и фреймворки, которые используют разработчики в реальном мире.

Если бы губы Никанора Ивановича.

И у SAST и DAST есть свои преимущества и недостатки и достаточно долгое время муссируется идея об объединении результатов работы этих методов или о «гибридном анализе» (hybrid analysis), что позволит взять лучшее из этих двух подходов. Не смотря, на то, что данная гипотеза, что называется «лежит на поверхности» и относится к интуитивно понятным, реализация данной концепции на практике не дает ожидаемых результатов. Но об этом позже.

PS.Дополнительно хочу отослать с заметкам [1] и [2] Андрея Петухова.

Статический и динамический анализ кода

Мне, как разработчику инструмента статического анализа PVS-Studio, часто приходят предложения, реализовать в инструменте новую диагностику. Многие из предложений, опираются на опыт использования динамических анализаторов кода, например, Valgrind. К сожалению, часто это невозможно или почти невозможно. В этой статье я хочу кратко объяснить, почему статические анализаторы кода не могут делать то же самое, что динамические анализаторы и наоборот. Каждый из них силён в своё области. Один вид анализа не способен заменить другой, зато они отлично дополняют друг друга.

Статический анализ кода — это процесс выявления ошибок и недочетов в исходном коде программ. Статический анализ можно рассматривать как автоматизированный процесс обзора кода (code review).

Динамический анализ кода — это способ анализа программы непосредственно при ее выполнении.

Я часто слышу приблизительно следующую мысль:

У вас отличный инструмент. Но он не находит некоторые ошибки. Например, недавно Valgrind нашёл вот такую ошибку, а анализатор кода PVS-Studio промолчал. Было бы замечательно, добавить в PVS-Studio диагностику вот таких и таких ошибок. Тогда станет возможным использовать только один инструмент, что будет удобнее.

Да, пользоваться только одним инструментом, было бы удобнее и проще. К сожалению, статический анализатор, не может выполнять многие проверки, которые осуществляют динамические анализаторы. Это не значит, что статический анализ хуже. Это просто две разные технологии, дополняющие друг друга. Попробую объяснить имеющиеся у них ограничения.

Предположим, что есть функция вида:

Статическому анализатору кода очень сложно понять, может произойти здесь выход за границу массива или нет. Если строка, которая конвертируется в число, читается из файла, то это вообще невозможно.

Чтение строки из файла, это крайний случай. Облегчим задачу. Предположим, что строка формируется где-то в другой функции. Тогда, теоретически анализ возможен. На практике же это нереально сложно. Нужно понять, в какой последовательности будет выполняться код, понять какие значения могут принимать переменные, что будет записано в буферы в памяти, возможен ли вариант, когда возникнет переполнение.

Читать еще:  Анализ конструкторской документации

Хранение данных в строке приведено, чтобы продемонстрировать, как не просто работать статическому анализатору. И таких сложностей при анализе возникает масса. Чем дальше от места вычисления какого-то значения происходит его использование, тем сложней анализ. Если место формирования строки отделено от её использования вызовами нескольких функций, то я не представляю насколько сложен должен быть анализатор и сколько памяти ему потребуется. Количество возможных ветвлений и значений переменных растёт невообразимо быстро. Чтобы найти такую ошибку придётся практически виртуально выполнить программу, причём во всех возможных вариантах ветвления. Нереально сложная алгоритмическая задача, которая в добавок потребует недостижимых вычислительных ресурсов.

И самое главное, преодолевать все эти сложности просто ненужно! То, что для статического анализа невообразимо сложно, легко решается динамическим анализатором. Динамический анализатор видит, что затирается маркер после массива, а значит произошел выход за границы массива.

Более того, динамический анализатор решит задачу выхода за границу массива, даже если строка прочитана из файла!

Означает ли это, что динамический анализ лучше? Быть может стоит лучше усовершенствовать динамический анализатор, чтобы он умел тоже самое, что и статический?

И вновь ответ: к сожалению, ничего не получится. Есть задачи, с которыми легко справляется статический анализ и которые неразрешимы при динамическом анализе.

Статический анализ работает с кодом программы и может заметить аномалии, которых просто нет с точки зрения динамического анализатора. Рассмотрим вот такой пример.

Для динамического анализатора в приведённом ниже коде нет никаких проблем. Сравнивается часть буфера. Ничего подозрительного. Полным полно ситуаций, когда функция memcmp() сравнивает не весь выделенный буфер памяти, а только его часть. Это очень частое явление, когда используется только часть буфера. Ругаться динамическому анализатору здесь не на что.

А вот статический анализатор смотрит на код и понимает, что количество сравниваемых байт, скорее всего вычисляется неверно. Пример, взятый из реального open source проекта:

Ошибка в том, что не там поставлена скобка. Статический анализатор легко замечает аномалию в коде и сообщает об этом. Для динамического анализатора здесь всё корректно. Сравнивается один байт. Бывает. Сравнение только одного байта частая ситуация, особенно в коде, построенного на макросах.

Заключение. Мы рассмотрели два примера ошибок. Каждый из анализаторов способен обнаружить только одну из них в силу тех принципов, которые положены в основу их работы. Как бы не хотелось, обойтись только одним инструментом, это невозможно. Наилучший результат можно получить только применяя статический и динамический анализ совместно.

Найдите ошибки в своем C, C++, C# и Java коде

Предлагаем попробовать проверить код вашего проекта с помощью анализатора кода PVS-Studio. Одна найденная в нём ошибка скажет вам о пользе методологии статического анализа кода больше, чем десяток статей.

Статический и динамический анализ являются

Оценка инвестиционной привлекательности действующей фирмы предполагает выявление ее жизненного цикла. Определение стадии жизненного цикла предприятия осуществляется путем проведения динамического анализа. В этих целях за ряд последних лет анализируются показатели динамики объема выпуска продукции, объема продаж, суммы активов и т. д. Инвестиционно привлекательными считаются фирмы, находящиеся на стадии роста. [c.206]

Статический пространственный анализ Динамический анализ [c.100]

Анализ финансового состояния начинается с общей оценки структуры средств хозяйствующего субъекта и источников их формирования, изменения ее на конец года в сравнении с началом по данным баланса. В этой ситуации используются приемы структурно-динамического анализа (табл. 6.1). Данные таблицы показывают, что общий оборот хозяйственных средств, т.е. активов, против начала года уменьшился на 62 555 тыс. руб., составит к концу года 86,4% (395 956 458 511 х 100), что является первым тревожным сигналом неблагополучия финансового положения организации. [c.109]

Дескриптивные модели, или модели описательного характера, являются основными как для проведения анализа капитала, так и для оценки финансового состояния организации. К ним относятся построение системы отчетных балансов представление бухгалтерской отчетности в различных аналитических разрезах структурный и динамический анализ отчетности коэффициентный и факторный анализ аналитические записки к отчетности. Все эти модели основаны на использовании информации бухгалтерской отчетности. [c.196]

Динамический анализ позволяет выявить тенденции изменения отдельных статей собственного и заемного капитала или их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. [c.196]

Структурно-динамический анализ, по данным табл. 9.2, в целом показал, что несмотря на весьма благополучное положение с темпами роста и абсолютным приростом основных показателей, характеризующих финансовые результаты деятельности АО Прогресс (табл. 9.1), имеет место отрицательно складывающиеся в отчетном году по сравнению с предыдущим годом тенденции, выразившиеся в ухудшении финансовых результатов почти по всем позициям увеличился удельный вес затрат и коммерческих расходов соответственно на 4,9 и 6,9 пункта снизился удельный вес всех [c.287]

Влияние изменения цены в динамическом анализе товарооборота можно исключить, разделив [c.253]

Динамический анализ предполагает временные сопоставления сети, штатов и контингентов различных бюджетных учреждений, средних расходов на те или иные мероприятия, а также определение тенденции развития рассмотренных показателей во времени. [c.232]

С помощью статистических процедур выполняется динамический анализ во времени, а также экспоненциальное сглаживание, линейная экстраполяция, исключение фактора сезонности, множественная регрессия, кластерный анализ и факторный анализ. [c.327]

Система позволяет проводить статический и динамический анализ товарооборота, причем как по предприятию в целом, так и [c.331]

Если в уравнении (6.2) NPV = 0, k = О, тс = 0, то динамический анализ безубыточности сводится к классическому статичному случаю, изображенному уравнением (6.1). [c.199]

Предикативные модели — это модели предсказательного, прогностического характера, которые используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространенными из них являются расчет точки критического объема продаж (см. раздел 3.5), построение прогностических финансовых отчетов (см. раздел 2.5.6), модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели и регрессионные модели — см. разделы 2.6.2 и 2.8.2), модели ситуационного анализа (см. раздел 2.5.8). В указанных разделах нашего пособия будут рассмотрены некоторые теоретические и практические аспекты применения подобных моделей. [c.38]

В-четвертых, существует два подхода к анализу явлений статический и динамический. Статический подход встречается чаще, поскольку проведение его проще и не требует использования сложных математических методик. Динамический анализ (анализ рядов данных во времени) нередко предполагает рассмотрение автокорреляционных зависимостей, что требует от аналитика владения сложным эконометрическим инструментарием. [c.97]

Горизонтальный (динамический) анализ показателей табл. 9.1. важен для характеристики финансового состояния предприятия. Так динамика стоимости имущества предприятия дает дополнительную к величине финансовых результатов информацию о мощи предприятия. Не меньшее значение для оценки финансового состояния имеет и вертикальный, структурный, анализ актива и пассива баланса. [c.432]

Читать еще:  Предварительный анализ это

Основой для проведения динамического анализа служит принцип, который Дж. Сорос в своей книге «Алхимия финансов» назвал законом рефлексивности. Суть его состоит в том, что любое изменение цены влияет на поведение участников рынка и подталкивает их действия в том или ином направлении, провоцируя тем самым последующее изменение цен. [c.140]

Полная схема действия динамического анализа выглядит следующим образом. [c.140]

Далее динамический анализ производится аналогично рассмотренному нами выше при анализе силы с соответствующими выводами. [c.144]

Весь последующий статический и динамический анализ мастерства проводится аналогично рассмотренному нами выше при анализе силы и подвижности с соответствующими выводами. [c.145]

Простой динамический анализ исходит из предпосылки, что прогнозируемый [c.37]

ЦЕПНОЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ [c.80]

На рис. 5.4 представлены траектории, которые можно наблюдать в динамическом анализе портфеля [c.205]

По мнению Нобелевского комитета, его основные достижения состоят в фундаментальных исследованиях в области экономической теории, а его главным вкладом являются строгие математические формулировки рыночного равновесия и эффективности рынков. Упоминались также его работы по монетарному макро-динамическому анализу и теории риска. Действительно, наибольшую известность принес Алле результат проведенного им эксперимента по практической проверке теории ожидаемой полезности фон Ней- [c.22]

Подход Мюрдаля к анализу экономических проблем лучше всего, наверное, характеризует его работа Американская дилемма. Негритянская проблема . В этой работе он комбинирует модели экономического равновесия и динамический анализ кумулятивных процессов, возникающих в результате действия возмущающих факторов. Мюрдаль старался расширить сферу действия экономической науки, рассматривая взаимозависимость экономических и социальных факторов, таких, как образование и здоровье. Он показал, как могут возникнуть кумулятивные процессы ухудшения положения и критиковал попытки определить конечные причины любой экономической ситуации. Он предпочитал теорию кумулятивной причинности, которая в данном случае может быть описана как порочные круги бедности, дискриминации и плохого образования. [c.343]

САПР уже сейчас в состоянии помочь конструктору при выполнении многих процедур и операций. Это прежде всего относится к проектировочным и проверочным расчетам, к поиску необходимой информации, к проведению кинематического и динамического анализа объекта проектирования, оптимизации его параметров, математическому и геометрическому моделированию. Делаются попытки и к созданию элементов САПР для поискового конструирования, включая синтез вариантов технических решений и выбор из них оптимального. Уже широко применяется автоматизированный расчет и конструирование деталей машин, некоторых узлов и других простых изделий. [c.4]

Среди всех операций проектирования можно выделить широкий класс алгоритмических операций, для которых уже созданы или могут быть созданы формальные модели. К ним относятся все расчеты, выполненные по стандартам расчет деталей машины на прочность, надежность, а также кинематический и динамический анализ. Сюда же можно отнести и расчеты по частным методикам расчет корпуса судна, усилий резания землеройными машинами и т. д. Однако алгоритмические операции и процедуры составляют лишь часть процесса проектирования. Кроме них. в нем применяются и эвристические операции и процедуры, отличающиеся от алгоритмических неопределенностью в постановке задачи, методе решения и в окончательном результате, К таким процедурам можно отнести, например, поиск вариантов технических решений и выбор из них оптимального. Эвристические процедуры чаще выполняются человеком, но могут быть реализованы и на ЭВМ пс так называемым эвристическим программам. [c.24]

Отобрав из всех возможных вариантов один, конструктор должен тщательно проверить его на работоспособность и возможность технического воплощения. Эта процедура может быть названа анализом принятого решения. Методами решения задач на данном этапе проектирования выступают кинематический и динамический анализ, моделирование. Может оказаться, что выбранный вариант не удовлетворяет условиям работоспособности или не сможет найти в современных условиях технического воплощения. В таком случае нужно вновь вернуться к этапу принятия решения, отобрать другой вариант и произвести его анализ. На схеме процедурной модели это отражено штриховой стрелкой. Окончательным оформлением принятого решения является техническое предложение. [c.57]

В работе [42 ] можно найти описание систем динамического расчета произвольных механизмов, статического и динамического расчетов механизмов с деформируемыми звеньями, расчета приводов, динамического анализа произвольных схем объемного гидропривода. Развиваются обслуживающие подсистемы. Они используются для выпуска многих конструкторских документов ведомостей, карт, формуляров. [c.234]

В комплекс П7 включается обширный перечень программ, реализующих аналитические методы структурного, кинематического и динамического анализа, используемые традиционно в области техники, к которой принадлежит объект проектирования. В программное обеспечение анализа включаются и объектно-независимые (инвариантные) ППП, в частности, для имитационного моделирования. В результате выполнения процедуры анализа объекта будут установлены его работоспособность, экономическая эффективность, функциональная связь основных параметров, численные значения некоторых из них. [c.243]

Эскизная проработка объекта позволяет приступить к окончательному конструктивному его воплощению, что выполняется на четвертой стадии проектирования — разработки технического проекта. Конструктор должен выбрать все параметры, характеризующие не только объект в целом, но и его составные части. Для этого требуется провести тщательный динамический анализ механизмов с учетом особенностей характера действующих на него нагрузок. Математические модели, используемые на этом этапе, относятся к микромоделям. Предусмотренный для этого анализа комплекс программ поможет конструктору описать исследуемый механизм в виде системы дифференциальных уравнений, последующее интегрирование которой установит характер и параметры движения звеньев, силы, действующие на них и в кинематических парах. В комплекс входит ППП расчета на прочность методом конечных элементов, программы расчета деталей машин, гидропривода, систем управления и других подсистем машины. [c.244]

II. Динамический анализ условий безубыточности применительно к неустановившемуся рынку [c.105]

Итак, можно сделать вывод, что предприятие, проводящее динамический анализ безубыточности, в целях обеспечения безубыточности запускаемого в производство или уже производимого продукта способно маневрировать [c.111]

Однако это не отменяет главной закономерности в жизненном цикле продукта, как видно из графика II рис. 4.7, существуют всегда две точки безубыточности, два безубыточных объема выпуска, а также две безубыточных цены — на ранних стадиях и на поздних стадиях жизненного цикла осваиваемого продукта. На приведенном рисунке это точки А и А . Наличие этих точек свидетельствует о том, что и в случае динамического анализа главная цель анализа безубыточности достигается, так что самый существенный его элемент присутствует точка (даже две точки) пересечения линий текущих выручки и суммарных издержек по-прежнему выступает в качестве точки безубыточности в конкретном календарном периоде, соответствующем определенному аккумулированному объему выпуска QHaK. [c.110]

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector